Marketing data often requires categorization or labeling. In today’s age, marketing data can also be very big, or larger than what humans can reasonably tackle. In this course, students learn how to use supervised deep learning to train algorithms to tackle text classification tasks. Students walk through a conceptual overview of supervised machine learning and dive into real-world datasets through instructor-led tutorials in Python. The course concludes with a major project.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Text Marketing Analytics'
Специализация Text Marketing AnalyticsКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 5 493
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень
Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Describe text classification and related terminology (e.g., supervised machine learning)
Apply text classification to marketing data through a peer-graded project
Apply text classification to a variety of popular marketing use cases via structured homeworks
Train, evaluate and improve the performance of the text classification models you create for your final project
Приобретаемые навыки
- Assess Marketing Problems
- Supervised Learning Process
- Supervised Learning
- Classification Models
- Supervised Learning Outcomes
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Начальный уровень
Basic proficiency in Python including basic Python logic and data structures, Python’s built-in functions, and Python package pandas
Прибл. 12 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
8 ч. на завершение
The Supervised Machine Learning Workflow
8 ч. на завершение
4 видео ((всего 61 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
1 ч. на завершение
Neural Networks and Deep Learning
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 39 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Getting Started with Google Colab and Deep Learning
2 ч. на завершение
2 видео ((всего 67 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
1 ч. на завершение
Linear Models and Classification Metrics
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Специализация Text Marketing Analytics: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
