Chevron Left
Вернуться к Обучение на размеченных данных

Отзывы учащихся о курсе Обучение на размеченных данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 2,323
Рецензии: 304

О курсе

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Фильтр по:

176–200 из 286 отзывов о курсе Обучение на размеченных данных

автор: Ахметов А И

Sep 22, 2019

Отличный, сложный и интересный курс!

автор: Аверин А В

Oct 24, 2019

Добрый день! Курс очень понравился!

автор: Maria I

Sep 02, 2017

очень насыщенный и интересный курс

автор: Chesnokov M

Apr 30, 2016

Отличный курс, широкий охват тем.

автор: Лазарев А В

Feb 25, 2018

Все по полочкам! XGBoost освоен)

автор: Nikolay E

Jan 10, 2018

Основной курс всей специализации

автор: Aleksei P

Mar 09, 2017

Очень плотный и полезный курс:)

автор: Sergei S

Apr 20, 2016

XGBoost lab... No comments

автор: Жильцов Д А

Jun 15, 2017

Курс понравился. Спасибо.

автор: Nadya

Oct 27, 2016

Отличный прикладной курс

автор: Песин М Г

Jun 20, 2019

Очень качественный курс

автор: Alex Z

Oct 23, 2018

Отличный курс, спасибо!

автор: Гуров И И

Mar 29, 2018

Отличный курс, спасибо.

автор: Aleshin A

Dec 10, 2017

Очень интересный курс.

автор: Pyltsin M

Apr 09, 2016

Круто. Спасибо YANDEX!

автор: Yuriy

Jun 23, 2017

Очень полезный курс!

автор: Кулик А Ю

Oct 13, 2017

Мне очень нравится

автор: Пузь В С

Feb 24, 2017

очень понравилось

автор: Мария Е Ч

May 04, 2018

Спасибо за курс!

автор: Пилат Е Ю

Apr 19, 2020

The best course

автор: Kuznetsov A S

Jul 28, 2018

Добротный курс!

автор: Зайнуллин Т В

Jun 19, 2020

Отличный курс)

автор: Петров А В

Jan 02, 2020

Бомбезный курс

автор: Баззаев А К

Jul 11, 2018

Отличный курс.

автор: Ilnur G

Feb 05, 2018

Отличный курс!