Chevron Left
Вернуться к Обучение на размеченных данных

Отзывы учащихся о курсе Обучение на размеченных данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 2,408
Рецензии: 322

О курсе

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

MM

Dec 30, 2016

Спасибо большое за курс!\n\nСистематизировал и вспомнил свои знания по линейным моделям, узнал много нового и полезного про остальные модели, поработал наконец с нейронными сетями!

Фильтр по:

151–175 из 304 отзывов о курсе Обучение на размеченных данных

автор: Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

автор: Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

автор: Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

автор: Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

автор: Roman P

Mar 31, 2018

Интересные задания, актуальные технологии. Отличный курс!

автор: Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

автор: Mohamed s s

Apr 08, 2020

Слишком рано стало сложно, мало примеров и много формул.

автор: Vyacheslav K

Mar 15, 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

автор: Anton T

Dec 31, 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.

автор: Alexey Z

Jul 12, 2019

Большое спасибо составителям курса и всем причастным!

автор: Evgeny D

Jun 17, 2017

Хороший курс заставил вспомнить университетские курсы

автор: Давыдов Ю В

Oct 15, 2017

Достаточно сложный курс с большим охватом материала.

автор: Mamedov M

Nov 11, 2019

One of the best series of courses i ve ever started

автор: Anvar A

Feb 02, 2018

Отличный курс с хорошим упором на линейные модели!

автор: Королькевич Г В

Apr 08, 2020

под конец было не очень понятно, а так отлично)

автор: Alisa S

Jan 29, 2018

Значительно сложнее предыдущего (и это хорошо!)

автор: Акимов О

Nov 29, 2017

Для уровня Beginner 5/5, для Intermediate 4-/5.

автор: Пак И Е

Sep 29, 2017

Великолепный курс, очень много полезного узнал!

автор: Sergey O

May 28, 2019

Отличный курс. Продолжаю идти по специализации

автор: Alexander

Dec 27, 2016

Интересный курс, хорошие практические задания.

автор: Булыгин М В

Mar 07, 2019

Действительно понятно и интересно! Спасибо!)

автор: Dmitrii P

Oct 15, 2017

Великолепный курс! Спасибо огромное авторам.

автор: Сотников Г Д

May 07, 2017

Спасибо авторам! Интересно и информативно! )

автор: Роман Ч

Jan 17, 2019

Жалею, что уже прошел. Очень полезный курс!

автор: Нехорошев Д А

Nov 15, 2016

Отличный курс, очень интересно и доходчиво.