Chevron Left
Вернуться к Обучение на размеченных данных

Отзывы учащихся о курсе Обучение на размеченных данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 2,319
Рецензии: 303

О курсе

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Фильтр по:

126–150 из 285 отзывов о курсе Обучение на размеченных данных

автор: Данил А

Oct 13, 2018

Почему так мало Байеса? Очень надеюсь, что в практике его будет достаточно.

автор: Нагорный П В

Apr 05, 2018

Очень классный курс, дающий понимание основных алгоритмов машинного обучения

автор: Ленар С

Nov 06, 2017

Очень доступно о главных алгоритмах дата сайнс, задания подобраны полезные

автор: Alexander G

Oct 18, 2017

Замечательный курс по машинному обучению для начинающих. Очень рекомендую!

автор: Sander S

Jun 15, 2016

very professional best in web!!

most updated knowladge , code is very good

автор: Valentin F

Mar 28, 2016

Много фундаментальных знаний в сжатом виде (без воды) и на русском языке!

автор: Подвойский А О

Nov 08, 2016

Замечательный, стимулирующий, тонизирующий и очень познавательный курс

автор: Маргарита А

Jul 22, 2017

Супер!

Доступно изложен материал, полезные задания на проверку знаний.

автор: Vladimir

Apr 06, 2016

Курс отличный! Спасибо огромное преподавателям за труд! Твёрдая пять.

автор: Arthur S

Dec 01, 2019

+ Интересно, много нового!

+ Классно объяснены математические модели!

автор: Alexander A

Feb 26, 2017

Очень приятно было пройти этот курс, хотя иногда было очень сложно

автор: Красовский И В

Dec 05, 2018

Все необходимые навыки были получены, материал подаётся интересно

автор: Grigory P

Mar 13, 2019

Очень познавательно, просто. Ничего лишнего. Прекрасные лекторы

автор: Mihail R

Oct 08, 2018

Хороший курс с практическими и теоретическими основами, советую

автор: Pavel P

Dec 13, 2018

Понравилось четкое и последовательное изложение тем. Спасибо!!

автор: Крикливый А В

Dec 06, 2016

Самый полезный курс в специализации для соревнований на Kaggle

автор: Mikhail T

Nov 23, 2017

Долго, тяжеловато (особенно первые три недели), но интересно!

автор: Stanislav

Jun 07, 2016

Пример того, каким должно быть образование в начале 21 века.

автор: Michael N

Mar 27, 2017

Отличный курс для начального уровня обучения анализу данных

автор: Савченков Л А

Dec 18, 2016

Очень интересно! Лекции ёмкие, практика мозгонапрягающая :)

автор: Roman P

Mar 31, 2018

Интересные задания, актуальные технологии. Отличный курс!

автор: Козырев И А

Oct 17, 2017

Отличный курс, мне кажется основной во всей специализации

автор: Mohamed s s

Apr 08, 2020

Слишком рано стало сложно, мало примеров и много формул.

автор: Vyacheslav K

Mar 15, 2017

Все отлично, но 5-ю неделю лучше разбить на два модуля.

автор: Anton T

Dec 31, 2017

Хороший содержательный курс. Много практических задач.