Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.
Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!
автор: Andrew D
•Хороший курс, много времени уделено объяснению теории. На мой взгляд - лучше параллельно читать с "The elements of statistical learning", там некоторые моменты подробнее объясняются.
автор: Petr K
•Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
автор: Sergei T
•Relatively good course with diversity of material, almost all easy to understand(except into bayes theory for those who haven't got some theory at uni), best regards to tutors.
автор: Линар А
•Очень понравился данный курс! Здесь немало практики, что важно, чтобы усвоить материал, а также удобные конспекты, с которыми легче изучать. Спасибо большое создателям курса!
автор: Рафтопуло А Ю
•Курс понравился! Хотелось бы ещё финального теста по всем понятиям курса для закрепления и выстраивания обще, т.к. к концу 5 недели уже частично выветривается что проходили
автор: Роман Д К
•Хороший курс. Правда жалко, что не работает домашка с pybrain. Не хватает практических примеров (семинаров) с построением и работой SVM модели и kNN. А так всем советую.
автор: Антон М
•Весьма полный и подробный курс, задания можно в принципе выполнять и на python 3, но лучше чтобы все таки создатели курса полностью адаптировали под последний питон
автор: Елфимов Д И
•Отличный курс! Создатели курса и специализации в целом задали высокую планку еще в первом курсе специализации и продолжают ее держать на уровне! Спасибо вам!
автор: Роман
•Отличный курс! Отличные преподаватели! Очень качественный материал оптимальный для начинающих. Преподаватели увлекательно, живо, доходчиво объясняют курс.
автор: Evgeniy G
•Молодцы. Отличный курс. Немного провисает вопрос с нейроными сетями, но, надеюсь, что эта тема еще будет раскрыта подробнее в других курсах специализации.
автор: Мельникова Е А
•Отличный курс!
Не понравился только раздел про нейронные сети: рассмотрено очень поверхностно и абстрактно. Реального понимания задачи вообще не дало.
автор: Полушин В О
•Курс понравился! Легкая подача сложного материала, высокая полнота, хорошая глубина изложения, отличные преподаватели - курс однозначно очень хороший
автор: Marsel B
•Подробно и понятно вводят в дисциплину, если не хватит чего-то в лекциях и практике, есть ссылки на литературу, где можно глубже погрузиться в тему.
автор: Tkachenko D
•Объемный и интересный, местами сложный курс, который только подстегнет Ваш интерес к Data Science и даст хороший фундамент для последующей учебы.
автор: Alex K
•Неделя 5 очень слабая, подача материала и его качество по сравнению с 1м курсом и остальными 4 неделями 2го курса не выдерживают конкуренции.
автор: Zalina R
•Замечательный курс, который дает направление для дальнейшего изучения DS и не слишком глубокие, но всесторонние знания в предметной области.
автор: Vladislav G
•Интересный курс с множеством прикладных задач. Сделайте по возможности курс, а лучше специализацию, по нейронным сетям в продолжение данной.
автор: Шаталов Я М
•Отличный курс, НО много проблем с устаревшими библиотеками. Установка pybrain оказалась настоящим приключением, которое я запомню надолго!
автор: Иудин Е С
•Отличный курс, но почему-то перестали следить за ним: много устаревшей информации по библиотекам, которые используются при решении задач.
автор: Vadim U
•В целом лекции хорошие, кроме части про нейронные сети. В них все декларировалось, мало что объяснялось. Спасали только лекции Воронцова.
автор: Alexey S
•Отличный курс! Спасибо большое команде его подготовившей. Отлично подобранные задания позваляют набраться уверенности в данной области.
автор: Kuznetcov I
•Great. Some times I had feel that we need more math, but due to course should cover different skills range then good enough.
Thank you!
автор: Taranov G
•Отличный курс по введению в обучение на размеченных данных.
Жалко что нет модуля по работе с признаками, их очисткой и дискретизацией
автор: Anatoli Y
•Великолепный курс по методам обучения на размеченных данных. Разобраны различные подходы, много практических рекомендаций и заданий
автор: Andryuschenko A
•Супер! Ясно, понятно! Знания полученные на этом курсе можно использовать на практике на довольно широком пласте практических задач