Chevron Left
Вернуться к Обучение на размеченных данных

Отзывы учащихся о курсе Обучение на размеченных данных от партнера Московский физико-технический институт

4.8
звезд
Оценки: 2,322
Рецензии: 304

О курсе

Обучение на размеченных данных или обучение с учителем – это наиболее распространенный класс задач машинного обучения. К нему относятся те задачи, где нужно научиться предсказывать некоторую величину для любого объекта, имея конечное число примеров. Это может быть предсказание уровня пробок на участке дороги, определение возраста пользователя по его действиям в интернете, предсказание цены, по которой будет куплена подержанная машина. В этом курсе вы научитесь формулировать и, конечно, решать такие задачи. В центре нашего внимания будут успешно применяемые на практике алгоритмы классификации и регрессии: линейные модели, нейронные сети, решающие деревья и так далее. Особый акцент мы сделаем на такой мощной технике как построение композиций, которая позволяет существенно повысить качество отдельных алгоритмов и широко используется при решении прикладных задач. В частности, мы узнаем про случайные леса и про метод градиентного бустинга. Построение предсказывающих алгоритмов — это лишь часть работы при решении задачи анализа данных. Мы разберемся и с другими этапами: оценивание обобщающей способности алгоритмов, подбор параметров модели, выбор и подсчет метрик качества. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

RN

Jan 21, 2017

Один из лучших курсов по обучению на размеченных данных. Немного расстраивали несбалансированность сложности домашних заданий и промежуточных проверок правильности подготовки данных в заданиях.

AG

Nov 15, 2019

Очень интересный и более сложный курс по сравнению с предыдущим! Но!! Хотелось бы обновлений и дополнений по нейросетям (мало информации), а также не затронут TensorFlow, что не очень хорошо!

Фильтр по:

251–275 из 286 отзывов о курсе Обучение на размеченных данных

автор: Vladimir Y

Feb 14, 2018

Хороший курс, но есть ряд замечаний к практическим заданиям. Мне кажется они нуждаются в дополнительной проработке и им необходима более широкая лекционная поддержка.

автор: Волков П М

Feb 22, 2020

Вторая часть курса явно не так хорошо нормирована. Задания стали куда более трудоемкими и при этом их количество так же увеличилось. Но за теорию спасибо

автор: Dmitriy R

Jun 28, 2017

Практическая работа по нейронным сетям не дала никаких навыков по работе с ними. Просто copy-paste предыдущих строчек кода в этом же ipython notebook.

автор: Vadim T

Mar 25, 2017

Велика разница между преподавателями. Особенно неудачно, на мой взгляд, освещались темы Байесовской классификации и регресии и метрические алгоритмы

автор: Alibek U

May 05, 2020

Все хорошо в целом - из минусов только то, что было задание не адаптированное для Python 3 (5-я неделя, 1-е задание )

автор: Максим Ф

Aug 25, 2019

Не все вопросы были достаточно понятными, хотелось бы более нормальных вопросов. В остальном всё очень круто. Спасибо

автор: Nikolay S

Mar 24, 2018

Некоторые задания были плохо составлены. Было слишком много ошибок/багов/опечаток. В остальном было полезно.

автор: Arsenii M

Jul 22, 2017

В конеце курса немного скомканно подаётся материал, особенно на пятой неделе. В остальном всё отлично!

автор: Polovinkin A

Oct 08, 2017

- балл за наличие ошибок и недосказанностей в заданиях спустя огромное время с момента старта курса

автор: Valerii B

Mar 25, 2020

Хороший познавательный курс, но некоторые практические задания плохо поддерживаются и устарели.

автор: Maksim S

Nov 25, 2019

Коллеги, данный курс можно было бы сделать и подлиннее) Особенно 5ю неделю) А так все ок! )

автор: Alexey S

May 23, 2016

Не смотря на то, что курс "сыроват" я почерпнул много полезного для работы и лично для себя

автор: Dmitry D

Nov 09, 2018

Курс отличный! В меру теории и практики. Только 5я неделя подкачала - очень скомканно.

автор: Студенников В Ю

Oct 25, 2016

Не все используемые понятия объясняются. Очень мало внимания уделено нейронным сетям.

автор: Gyrdymov I

Nov 30, 2016

Слишком сумборно был подан материал по нейронным сетям, много непонятного осталось

автор: Аникин Г К

May 17, 2020

Задания могли бы быть и более подготовленными, но, в целом, курс понравился.

автор: Рыжов В П

Nov 11, 2019

В целом хорошо, но по нейронным сетям слишком мало было рассказано.

автор: Maria N

Oct 01, 2019

Очень понятно все и интересно. Но по нейронным сетям большой минус.

автор: Чернышев А О

Sep 18, 2017

Про нейронные сети мало рассказывается, "галопом по Европе"

автор: Павлов Е В

Jul 09, 2017

Не очень понятно изложено про XGBoost и нейронную сеть.

автор: Амиров Р М

Apr 24, 2017

Отличный курс! Жаль, что мало практики по нейронкам.

автор: Антон Г

Oct 24, 2018

Отличный курс, но хотелось бы больше про нейросети

автор: Захаркин Г Ф

Nov 03, 2019

5 неделя разочаровала

автор: Ульянов Р

Jul 09, 2017

Лучше первого

автор: Basil S

Oct 15, 2017

not bad