Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,925
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Regression AnalysisSupervised LearningLinear RegressionRidge RegressionMachine Learning (ML) Algorithms
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to Supervised Machine Learning and Linear Regression

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 77 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Introduction to Supervised Machine Learning: What is Machine Learning?4мин
Introduction to Supervised Machine Learning: Types of Machine Learning10мин
Supervised Machine Learning for Interpretation and Prediction12мин
Regression and Classification Examples7мин
Introduction to Linear Regression12мин
Linear Regression Demo - Part110мин
Linear Regression Demo - Part211мин
Linear Regression Demo - Part34мин
3 материала для самостоятельного изучения
Course Prerequisites4мин
Linear Regression Demo (Activity)10мин
Summary/Review4мин
3 практических упражнения
Check for Understanding15мин
Check for Understanding15мин
End of Module Quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Data Splits and Cross Validation

4 ч. на завершение
12 видео ((всего 116 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Training and Test Splits Lab - Part 17мин
Training and Test Splits Lab - Part 216мин
Training and Test Splits Lab - Part 310мин
Training and Test Splits Lab - Part 45мин
Cross Validation11мин
Cross Validation Demo - Part 110мин
Cross Validation Demo - Part 28мин
Cross Validation Demo - Part 311мин
Cross Validation Demo - Part 410мин
Cross Validation Demo - Part 56мин
Polynomial Regression7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Training and Test Splits Demo10мин
Cross Validation Demo10мин
Summary/Review4мин
4 практических упражнения
Check for Understanding15мин
Check for Understanding15мин
Check for Understanding30мин
End of Module Quiz15мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Regression with Regularization Techniques: Ridge, LASSO, and Elastic Net

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 126 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Regularization and Model Selection7мин
Ridge Regression8мин
LASSO Regression12мин
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 120мин
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 211мин
Polynomial Features and Regularization Demo - Part 310мин
Further details of regularization14мин
Details of Regularization - Part 18мин
Details of Regularization - Part 29мин
Details of Regularization - Part 39мин
3 материала для самостоятельного изучения
Polynomial Features and Regularization Demo10мин
Details of Regularization Demo10мин
Summary/Review10мин
2 практических упражнения
Check for Understanding15мин
End of Module Quiz15мин

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.