Об этом курсе

Недавно просмотрено: 88 258
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 59 часов на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

Random ForestPython ProgrammingMachine LearningSupervised Learning
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 59 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Московский физико-технический институт

Placeholder

Яндекс

Placeholder

E-Learning Development Fund

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up87%(39,039 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

10 ч. на завершение

Машинное обучение и линейные модели

10 ч. на завершение
13 видео ((всего 82 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Неделя
2

Неделя 2

11 ч. на завершение

Борьба с переобучением и оценивание качества

11 ч. на завершение
14 видео ((всего 126 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Неделя
3

Неделя 3

9 ч. на завершение

Линейные модели: классификация и практические аспекты

9 ч. на завершение
14 видео ((всего 97 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Неделя
4

Неделя 4

13 ч. на завершение

Решающие деревья и композиции алгоритмов

13 ч. на завершение
17 видео ((всего 114 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ОБУЧЕНИЕ НА РАЗМЕЧЕННЫХ ДАННЫХ

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения

Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.