Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Немецкий
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часов на выполнение
Немецкий

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

6 минут на завершение

Einführung

6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
2 видео
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4мин
1 ч. на завершение

Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
1 практическое упражнение
Einführung in die Verarbeitung von Streamingdaten30мин
2 ч. на завершение

Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 31 мин.))
6 видео
Cloud Pub/Sub: Push vs. Pull5мин
Mit Pub/Sub-Code veröffentlichen4мин
Zusammenfassung1мин
Lab-Einführung: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen18
Lösungen für das Lab: Streamingdaten in Pub/Sub veröffentlichen10мин
1 практическое упражнение
Serverlose Benachrichtigungen mit Cloud Pub/Sub30мин
2 ч. на завершение

Streaming-Features von Cloud Dataflow

2 ч. на завершение
4 видео ((всего 41 мин.))
4 видео
Windowing in Cloud Dataflow10мин
Lab-Einführung: Streamingdaten-Pipelines21
Lösungen für das Lab: Streamingdaten-Pipelines25мин
1 практическое упражнение
Streaming-Features von Cloud Dataflow30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Streaming-Features mit hohem Durchsatz in BigQuery und Bigtable

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 57 мин.))
7 видео
Lab-Einführung: Streaminganalysen und Dashboards9
Lösungen für das Lab: Streaminganalysen und Dashboards14мин
Mit Cloud Bigtable mit hohem Durchsatz streamen16мин
Leistung von Cloud Bigtable optimieren6мин
Lab-Einführung: Datenpipelines in Bigtable streamen16
Lösungen für das Lab: Datenpipelines in Bigtable streamen12мин
2 практических упражнения
Streaminganalysen und Dashboards4мин
Streaming mit hohem Durchsatz mit Cloud Bigtable30мин
3 ч. на завершение

Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 48 мин.))
7 видео
Demo: GIS-Funktionen und Mapping mit BigQuery16мин
WITH-Klauseln vs. permanente Tabellen2мин
Analytische Fensterfunktionen14мин
Lab-Einführung: Leistungsoptimierung von BigQuery-Abfragen22
Hinweise zur Leistung2мин
Lab-Einführung: Nach Datum partitionierte Tabellen in BigQuery erstellen14
1 практическое упражнение
Erweiterte Funktionen und Leistung von BigQuery30мин
1 минута на завершение

Zusammenfassung

1 минута на завершение
1 видео ((всего 1 мин.))
1 видео

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.