Об этом курсе
Недавно просмотрено: 35,061

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 28 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, 6-8 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 28 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8 weeks of study, 6-8 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Risk Managers
  • Data Scientists
  • Traders
  • Financial Analysts
  • Economists

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
2 ч. на завершение

Week 1: Introduction & Renewal processes

12 видео ((всего 88 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
12 видео
Welcome1мин
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4мин
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6мин
Week 1.3: Probability space8мин
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4мин
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5мин
Week 1.6: Renewal process. Counting process7мин
Week 1.7: Convolution11мин
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17мин
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26мин
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38мин
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-1 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Introduction & Renewal processes12мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Week 2: Poisson Processes

17 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
17 видео
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23мин
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34мин
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44мин
Week 2.5: Memoryless property5мин
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13мин
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24мин
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14мин
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24мин
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14мин
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27мин
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34мин
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19мин
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25мин
Week 2.15: Compound Poisson processes-16мин
Week 2.16: Compound Poisson processes-26мин
Week 2.17: Compound Poisson processes-33мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-2 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Poisson processes & Queueing theory14мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Week 3: Markov Chains

7 видео ((всего 73 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11мин
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110мин
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24мин
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37мин
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16мин
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-3 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Markov Chains12мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Week 4: Gaussian Processes

8 видео ((всего 87 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19мин
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13мин
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15мин
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210мин
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18мин
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7мин
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-4 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Gaussian processes12мин
4.4
Рецензии: 41Chevron Right

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Стохастический процесс

автор: CRSep 14th 2019

This was helpful but I still feel I don't understand stochastic processes. Folks taking this course should know that it's pretty tough, compared to most Coursera courses.

автор: SSMay 21st 2019

This course has less number of quiz questions but sufficient and well designed questions.

Преподаватели

Avatar

Vladimir Panov

Assistant Professor
Faculty of economic sciences, HSE

О Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communicamathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.