Об этом курсе

Недавно просмотрено: 67,874

Карьерные результаты учащихся

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Карьерные результаты учащихся

60%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

14%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Week 1: Introduction & Renewal processes

2 ч. на завершение
13 видео ((всего 89 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
13 видео
Welcome1мин
Week 1.1: Difference between deterministic and stochastic world4мин
Week 1.2: Difference between various fields of stochastics6мин
Week 1.3: Probability space8мин
Week 1.4: Definition of a stochastic function. Types of stochastic functions.4мин
Week 1.5: Trajectories and finite-dimensional distributions5мин
Week 1.6: Renewal process. Counting process7мин
Week 1.7: Convolution11мин
Week 1.8: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-17мин
Week 1.9: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-26мин
Week 1.10: Laplace transform. Calculation of an expectation of a counting process-38мин
Week 1.11: Limit theorems for renewal processes14мин
2 материала для самостоятельного изучения
About the University10мин
Quiz-1 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Introduction & Renewal processes12мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Week 2: Poisson Processes

2 ч. на завершение
17 видео ((всего 89 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
17 видео
Week 2.2: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-23мин
Week 2.3: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-34мин
Week 2.4: Definition of a Poisson process as a special example of renewal process. Exact forms of the distributions of the renewal process and the counting process-44мин
Week 2.5: Memoryless property5мин
Week 2.6: Other definitions of Poisson processes-13мин
Week 2.7: Other definitions of Poisson processes-24мин
Week 2.8: Non-homogeneous Poisson processes-14мин
Week 2.9: Non-homogeneous Poisson processes-24мин
Week 2.10: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-14мин
Week 2.11: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-27мин
Week 2.12: Relation between renewal theory and non-homogeneous Poisson processes-34мин
Week 2.13: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-19мин
Week 2.14: Elements of the queueing theory. M/G/k systems-25мин
Week 2.15: Compound Poisson processes-16мин
Week 2.16: Compound Poisson processes-26мин
Week 2.17: Compound Poisson processes-33мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-2 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Poisson processes & Queueing theory14мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Week 3: Markov Chains

2 ч. на завершение
7 видео ((всего 73 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Week 3.2: Matrix representation of a Markov chain. Transition matrix. Chapman-Kolmogorov equation11мин
Week 3.3: Graphic representation. Classification of states-110мин
Week 3.4: Graphic representation. Classification of states-24мин
Week 3.5: Graphic representation. Classification of states-37мин
Week 3.6: Ergodic chains. Ergodic theorem-16мин
Week 3.7: Ergodic chains. Ergodic theorem-215мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-3 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Markov Chains12мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Week 4: Gaussian Processes

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 87 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Week 4.2: Gaussian vector. Definition and main properties19мин
Week 4.3: Connection between independence of normal random variables and absence of correlation13мин
Week 4.4: Definition of a Gaussian process. Covariance function-15мин
Week 4.5: Definition of a Gaussian process. Covariance function-210мин
Week 4.6: Two definitions of a Brownian motion18мин
Week 4.7: Modification of a process. Kolmogorov continuity theorem7мин
Week 4.8: Main properties of Brownian motion6мин
1 материал для самостоятельного изучения
Quiz-4 answers and solutions10мин
1 практическое упражнение
Gaussian processes12мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе СТОХАСТИЧЕСКИЙ ПРОЦЕСС

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.