Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Develop 3D vision applications using a stereo imaging system

  • Check

    Understand epipolar geometry

  • Check

    Understand motion perception, motion field and optical flow

  • Check

    Discuss the techniques used to obtain the 3D structure of objects

Приобретаемые навыки

Computer ProgrammingStereopsisMatlab3D Vision

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic programming skills & experience; familiarity with basic linear algebra, calculus & probability, and 3D co-ordinate systems & transformations

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4-5 hours per week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 ч. на завершение

Stereo Vision

In this module, we will discuss the fundamentals and applications of stereo vision and multiple camera systems....
5 видео ((всего 20 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 10 тестов
5 видео
Stereo Vision Fundamentals5мин
Epipolar Geometry2мин
Fundamental & Essential Matrices1мин
Multiple View Geometry1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Stereo Vision30мин
REQUIRED- MATLAB Resources10мин
5 практического упражнения
Stereo Vision Fundamentals12мин
Epipolar Geometry2мин
Fundamental & Essential Matrices6мин
Multiple View Geometry2мин
Stereo Vision30мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Dense Motion & SFM

In this module, we will discuss motion perception, optical flow, applications of dense motion, and structure from motion....
4 видео ((всего 5 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Optical Flow1мин
Dense Motion Applications13
Structure from Motion (SFM)1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Dense Motion & SFM30мин
1 практическое упражнение
Optical Flow2мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Visual Tracking

This module provides information about visual tracking, including: object tracking, motion models, inferences used in tracking, and multi-object tracking....
5 видео ((всего 8 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
5 видео
Motion Models & Tracking42
Tracking as Inference1мин
Multi-Object Tracking2мин
Is Multi-Object Tracking Difficult?1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Resources (Optional): Visual Tracking30мин
1 практическое упражнение
Tracking as Inference2мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

3D Vision

This module discusses the active methods used to develop 3D vision, as well as the applications of 3D vision....
7 видео ((всего 14 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Why is 3D Vision Important?33
Shape from X1мин
Depth from Active Sensing56
State-of-the-Art in Depth Sensing46
Model-Based Reconstruction38
Visual Odometry & SLAM3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Resources (Optional): 3D Vision30мин
Stereo Vision, Dense Motion & Tracking - Key Takeaways10мин

Преподаватели

Avatar

Radhakrishna Dasari

Instructor
Department of Computer Science
Avatar

Junsong Yuan

Associate Professor and Director of Visual Computing Lab
Computer Science and Engineering

О Университет штата Нью-Йорк в Баффало

The University at Buffalo (UB) is a premier, research-intensive public university and the largest, most comprehensive institution of the State University of New York (SUNY) system. UB offers more than 100 undergraduate degrees and nearly 300 graduate and professional programs....

О Университет штата Нью-Йорк

The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe....

О специализации ''Компьютерное зрение '

This specialization provides a foundation in the rapidly expanding research field of computer vision, laying the groundwork necessary for designing sophisticated vision applications. Learners explore the integral elements that enable vision applications, ranging from editing images to reading traffic signs in self-driving cars to factory robots navigating around human co-workers. Content includes image processing and state-of-the-art vision techniques, augmented by insights from top leaders in the computer vision field. Learners gain hands-on experience writing computer vision programs through online labs using MATLAB and supporting toolboxes. The specialization is taught in MATLAB* using computer vision and supporting toolboxes. Learners should have basic programming skills and experience (understanding of for loops, if/else statements), specifically in MATLAB (Mathworks provides the basics here: https://www.mathworks.com/learn/tutorials/matlab-onramp.html). Learners should also be familiar with the following: basic linear algebra (matrix vector operations and notation), 3D co-ordinate systems and transformations, basic calculus (derivatives and integration) and basic probability (random variables). To learn more, check out a video overview at https://youtu.be/OfxVUSCPXd0. * A free license to install MATLAB for the duration of the course is available from MathWorks....
Компьютерное зрение

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.