Об этом курсе

Недавно просмотрено: 61,634

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 27 часов на выполнение
Русский

Приобретаемые навыки

A/B TestingData AnalysisCorrelation And DependenceStatistical Hypothesis TestingStatistics

Карьерные результаты учащихся

33%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

43%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 27 часов на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Московский физико-технический институт

Placeholder

Яндекс

Placeholder

E-Learning Development Fund

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(12,288 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

7 ч. на завершение

Интервалы и гипотезы

7 ч. на завершение
21 видео ((всего 106 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
21 видео
Как устроена специализация, и зачем ее проходить3мин
Выводы и рациональность2мин
Проблемы построения выводов1мин
Примеры прикладных задач1мин
Как устроен этот курс1мин
МФТИ1мин
Интервальные оценки с помощью квантилей4мин
Доверительные интервалы с помощью квантилей6мин
Распределения, производные от нормального5мин
Доверительные интервалы для среднего8мин
Доверительные интервалы для доли8мин
Доверительные интервалы для двух долей5мин
Доверительные интервалы на основе бутстрепа8мин
Проверка гипотез: начало5мин
Ошибки I и II рода3мин
Достигаемый уровень значимости2мин
Статистическая и практическая значимость6мин
Биномиальный критерий для доли7мин
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат)5мин
Связь между проверкой гипотез и доверительными интервалами8мин
14 материалов для самостоятельного изучения
Формат специализации и получение сертификата10мин
МФТИ10мин
Немного о Yandex10мин
Forum&Chat10мин
Доверительные интервалы для среднего [ipython notebook]10мин
Доверительные интервалы для доли [ipython notebook]10мин
Доверительные интервалы для двух долей [ipython notebook]10мин
Доверительные интервалы на основе бутстрепа [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
Биномиальный критерий для доли [ipython notebook]10мин
Критерии согласия Пирсона (хи-квадрат) [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
5 практических упражнений
Доверительные интервалы для среднего30мин
Доверительные интервалы для долей30мин
Доверительные интервалы30мин
Теория проверки гипотез30мин
Практика проверки гипотез30мин
Неделя
2

Неделя 2

6 ч. на завершение

АБ-тестирование

6 ч. на завершение
21 видео ((всего 137 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
21 видео
Где используется АБ-тестирование3мин
Метрики4мин
Дизайн эксперимента4мин
Устойчивость6мин
Размер выборки3мин
Одновыборочные критерии Стьюдента10мин
Двухвыборочные критерии Стьюдента, независимые выборки7мин
Двухвыборочные критерии Стьюдента, связанные выборки4мин
Нормальность выборок8мин
Пример: применение критериев Стьюдента9мин
Гипотезы о долях8мин
Пример: проверка гипотез о долях8мин
Как работают непараметрические критерии?2мин
Критерии знаков6мин
Ранговые критерии9мин
Перестановочные критерии8мин
Перестановки и бутстреп7мин
Пример: одновыборочные непараметрические критерии7мин
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки)6мин
Пример: двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки)6мин
10 материалов для самостоятельного изучения
Конспект10мин
Применение критериев Стьюдента [ipython notebook]10мин
Проверка гипотез о долях [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
Одновыборочные непараметрические критерии [ipython notebook]10мин
Двухвыборочные непараметрические критерии (связанные выборки) [ipython notebook]10мин
Двухвыборочные непараметрические критерии (независимые выборки) [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
4 практических упражнения
Планирование эксперимента30мин
Критерии Стьюдента30мин
Параметрические критерии30мин
Непараметрические критерии30мин
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Закономерности и зависимости

7 ч. на завершение
22 видео ((всего 144 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
22 видео
Внешние факторы, влияющие на продажи4мин
Корреляция Пирсона3мин
Корреляция Спирмена3мин
Корреляция Мэтьюса и коэффициент Крамера4мин
Пример: поиск взаимосвязей с помощью корреляции7мин
Значимость корреляции8мин
Булщит и консервативность8мин
Корреляция и причинно-следственная связь3мин
В чем проблема?5мин
Постановка4мин
FWER. Поправка Бонферрони5мин
FWER. Метод Холма4мин
FDR. Метод Бенджамини-Хохберга5мин
Пример: поправки на множественную проверку при корреляционном анализе7мин
Анализ подгрупп6мин
Взаимосвязь нескольких признаков4мин
Свойства решения задачи8мин
Интервалы и гипотезы9мин
Проверка предположений7мин
Регрессия и причинно-следственные связи9мин
Пример: оценка зависимости с помощью регрессии19мин
11 материалов для самостоятельного изучения
Конспект10мин
Поиск взаимосвязей с помощью корреляции [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
Поправки на множественную проверку при корреляционном анализе [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
Оценка зависимости с помощью регрессии [ipython notebook]10мин
Слайды к лекциям10мин
Конспект10мин
Q&A10мин
6 практических упражнений
Коэффициенты корреляции30мин
Корреляционный анализ30мин
Поправки на множественную проверку30мин
Множественная проверка гипотез30мин
Теория построения регрессии30мин
Практика построения регрессии30мин
Неделя
4

Неделя 4

1 ч. на завершение

Неделя задач

1 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
3 материала для самостоятельного изучения
Список литературы10мин
Финальные титры10мин
Стань ментором специализации10мин
6 ч. на завершение

Неделя задач: Lesson Choices

6 ч. на завершение
4 видео ((всего 57 мин.))
4 видео
Интервью с Алексеем Шатерниковым про скоринг15мин
Интервью с Еленой Кунаковой18мин
Интервью с Алексеем Шатерниковым про отток12мин
2 практических упражнения
Анализ результатов АБ-теста30мин
Анализ эффективности удержания30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ

Посмотреть все отзывы

Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения

Машинное обучение и анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.