Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Машинное обучение и анализ данных'
22 084 уже зарегистрированы
от партнера
Московский физико-технический институт
Яндекс
E-Learning Development Fund
Специализация Машинное обучение и анализ данныхМосковский физико-технический институтОб этом курсе
Недавно просмотрено: 36 727
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 27 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Приобретаемые навыки
- A/B Testing
- Data Analysis
- Correlation And Dependence
- Statistical Hypothesis Testing
- Statistics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 6 в программе
Продвинутый уровень
Прибл. 27 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
от партнера
Московский физико-технический институт
Московский физико-технический институт (Физтех) является одним из ведущих вузов страны и входит в основные рейтинги лучших университетов мира. Институт обладает не только богатой историей – основателями и профессорами института были Нобелевские лауреаты Пётр Капица, Лев Ландау и Николай Семенов – но и большой научно-исследовательской базой.
Яндекс
Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world.
E-Learning Development Fund
Фонд развития онлайн-образования (ФРОО) — российский оператор онлайн-программ (OPM — online program management), который создает контент в партнерстве с ведущими компаниями и вузами и продвигает его на крупнейших образовательных платформах.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Интервалы и гипотезы
Добро пожаловать на курс "Построение выводов по данным"! В этом модуле вы узнаете, как работают базовые статистические техники — интервальное оценивание и проверка гипотез. В тестах вас ждёт большое количество задач с реальными данными на применение этих техник.
7 ч. на завершение
21 видео ((всего 106 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 ч. на завершение
АБ-тестирование
Вторая неделя посвящена задачам АБ-тестирования — статистической технике, позволяющей оценить действие изменений в вашем продукте на конечного пользователя. Вы узнаете, как правильно такой эксперимент строить и какими методами анализировать.
6 ч. на завершение
21 видео ((всего 137 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 ч. на завершение
Закономерности и зависимости
На этой неделе мы будем искать закономерности и выявлять зависимости. Для этого можно использовать разные методы; мы поговорим о корреляционных и регрессионных. Поскольку в основе этих методов лежит проверка большого количества гипотез, необходимо делать поправку на множественность — почему и как, вы тоже узнаете.
7 ч. на завершение
22 видео ((всего 144 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
1 ч. на завершение
Неделя задач
На этой неделе мы поговорим с экспертами в прикладных областях анализа данных и узнаем, чем особенны их задачи, какие методы построения выводов они используют, и на что они советуют обращать внимание. Для прохождения курса вам нужно решить как минимум два задания, но, если вам интересно, вы можете сделать все.
1 ч. на завершение
3 материалов для самостоятельного изучения
6 ч. на завершение
Неделя задач: Lesson Choices
6 ч. на завершение
4 видео ((всего 57 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ПОСТРОЕНИЕ ВЫВОДОВ ПО ДАННЫМ
от партнера PK3 мая 2018 г.
Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.
от партнера SA22 мар. 2020 г.
Некоторые задания сформулированы не достаточно четко, но в целом курс раскрывает правильное отношение к причинно-следственной связи и ее математическому обоснованию.
от партнера SF9 июня 2018 г.
Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.
от партнера SM26 июня 2016 г.
Интересный и достаточно сложный для меня курс. Не хватает только методички с кратким описанием основных методов, критериев и условий их применения.
Специализация Машинное обучение и анализ данных: общие сведения
Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
