Chevron Left
Вернуться к Построение выводов по данным

Отзывы учащихся о курсе Построение выводов по данным от партнера Московский физико-технический институт

4.7
звезд
Оценки: 994
Рецензии: 147

О курсе

Влияет ли знание методов анализа данных на уровень заработной платы? Работает ли система оценки кредитоспособности клиентов банка? Действительно ли новый баннер лучше старого? Чтобы ответить на такие вопросы, нужно собрать данные. Данные почти всегда содержат шум, поэтому утверждения, которые можно сделать на их основе, верны не всегда, а только с определённой вероятностью. Строить наиболее корректные выводы и численно оценивать степень уверенности в них помогают методы статистики. Как можно оценивать неизвестные параметры системы по небольшому количеству наблюдений? Как измерить точность таких оценок? Какие данные нужны, чтобы ответить на ваш вопрос, и на какие вопросы можно ответить с помощью уже имеющихся данных? Вы узнаете все, что нужно для успешного превращения данных в выводы — организация экспериментов, A/B-тестирование, универсальные методы оценки параметров и проверки гипотез, корреляции и причинно-следственные связи. Видео курса разработаны на Python 2. Задания и ноутбуки к ним адаптированы к Python 3....

Лучшие рецензии

PK
3 мая 2018 г.

Отличный вводный курс, как и вся специализация. Доступно и понятно изложены все базовые вещи, которые могут потребоваться в повседневной деятельности в качестве data scientist.

SF
9 июня 2018 г.

Пока это лучший курс для меня с практической точки зрения. Можно было бы разобрать больше прикладных реальных задач вместо замысловатых тестов с множеством ответов.

Фильтр по:

126–144 из 144 отзывов о курсе Построение выводов по данным

автор: Попов В Б

28 мар. 2019 г.

В целом, отличный курс. Позволил освежить, упорядочить и обновить знания мат статистики. Преподаватели рассказывают живо и интересно. Единственное огорчение, что во всем курсе был только одно задание, оцениваемое сокурсниками. Мне кажется? именно с помощью таких заданий можно закрепить знания в построении выводов по данным.

автор: Константин Б

27 сент. 2020 г.

статистика в таком сжатом изложении взрывает мозг, осилить это человек с высшим техническим (если оно несвязанно с математикой) может приложив изрядно усилий и то с ощущением фрагментарности усвоенных знаний, я уж не говорю если на курс пришел гуманитарий. Но в целом интересно, познавательно.

автор: Fatvvs F

16 дек. 2018 г.

1) Не рассмотрен вариант V-меры Крамера для вариационного ряда со связками, что может ввести слушателей в заблуждение.

2) Считаю что курс нужно растянуть на большее количество недель, так как хотелось углубиться в каждую из тем, переслушать все лекции, но времени хватало лишь на прохождение.

автор: Sybyl A

23 мар. 2020 г.

Некоторые задания сформулированы не достаточно четко, но в целом курс раскрывает правильное отношение к причинно-следственной связи и ее математическому обоснованию.

автор: Кукушкин Л С

11 июня 2018 г.

хороший курс, не поставил высшую оценку только потому что наверно что-то лучше есть

автор: Павел С

13 июля 2018 г.

Курс в основном хорош, местами непоследовательная подача испортила впечатление

автор: Elena F

23 июня 2017 г.

Для меня в этом курсе было сложно согласовать теорию и практику.

автор: Maksim P

11 авг. 2016 г.

Нужен конспект, объединяющий весь курс. Таблица методов.

автор: Пропастин К Ю

5 нояб. 2019 г.

Скучноватая тема, но очень полезно

автор: Гуров И И

6 июля 2018 г.

Очень сложный курс.

автор: Лисовик Н А

18 июля 2020 г.

Неделя дз - хард

автор: Evgenii K

1 сент. 2020 г.

Теория изложена слишком сухо, а практические лекции могли бы быть поподробнее. Очень выматывают практические задания - 95% тратишь на борьбу с numpy/данными, и только 5% что-то с чем-то действительно пытаешься сравнивать. В состоянии, когда уже не важно, понял что-то или нет, лишь бы грейдер ответ принял и отстал. И да, совмещая с полноценной работой за 4 недели освоить курс почти нереально, у меня ушло, кажется, 7. Очень много времени и ментальных сил уходит на тесты

автор: Абрамов С Д

9 сент. 2017 г.

Непростой курс для понимания, возможно связано с тем, что я первый раз столкнулся со статистикой, думаю придется поднимать учебники по предмету, чтоб хорошо структурировать все в голове.

автор: Шаланкин М Д

14 мар. 2019 г.

прошёл 5 курсов из этой специализации, никому не советую проходить больше двух первых, потому что цена - качество не соответсвуют

автор: Polovinkin A

1 окт. 2017 г.

Всё бы хорошо, но курс заброшен создателями. Получить помощь на форуме не представляется возможным.

автор: Андрей В К

11 февр. 2021 г.

Наиболее плохо прочитаный курс, после прохождения курса осталось ощущение, что ничего не понял, просто сдал ради оценки. Рекомендую дополнительно смотреть видео с объяснениями на ютюбе.

автор: Astapenko D

22 мар. 2018 г.

Очень сложный курс, задания выполнялись с большим трудом после нескольких часов изучения форума.

Возможно необходимо поделить курс на две части.

автор: Игорь К

26 окт. 2020 г.

Бесполезная трата времени. Матан и болтовня. Ни идеи, ни смысла.

автор: Никита П

9 окт. 2018 г.

ОЧень тяжко, очень непопулярно объяснено