Об этом курсе
Недавно просмотрено: 6,290

Курс 5 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

Курс 5 из 5 в программе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

About the Capstone Project

1 видео ((всего 6 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Introduction to the Capstone Course10мин
Tips for Success and Suggested Work Pace10мин
What to Do This Week5мин
Learning Objectives for Courses 1-410мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis (EDA)

2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
2 материала для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин
EDA Quiz - Assignment Guide10мин
1 практическое упражнение
EDA Quiz28мин
Неделя
3
5 минуты на завершение

EDA and Basic Model Selection - Submission

1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week5мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин
4.7
Рецензии: 26Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Statistics with R Capstone

автор: JNMar 24th 2017

I think this is a very advisable course as a whole, The capstone offers a good occasion to put into practice what has been learned during the four previous courses and also works as a sort of review.

автор: ACJul 13th 2017

Great course, learned a lot and got me started on another project that I've turned into a really nice portfolio item. I feel much more comfortable with R and statistics principles.

Преподаватели

Avatar

Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science
Avatar

Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

О Университет Дьюка

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Специализация Statistics with R: общие сведения

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.