Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,162

Карьерные результаты учащихся

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming

Карьерные результаты учащихся

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 5 из 5 в программе

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

About the Capstone Project

1 ч. на завершение
1 видео ((всего 6 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения
4 материала для самостоятельного изучения
Introduction to the Capstone Course10мин
Tips for Success and Suggested Work Pace10мин
What to Do This Week5мин
Learning Objectives for Courses 1-410мин
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis (EDA)

1 ч. на завершение
2 материалов для самостоятельного изучения
2 материала для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин
EDA Quiz - Assignment Guide10мин
1 практическое упражнение
EDA Quiz28мин
Неделя
3

Неделя 3

5 минуты на завершение

EDA and Basic Model Selection - Submission

5 минуты на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week5мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

2 ч. на завершение
1 материал для самостоятельного изучения
1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе STATISTICS WITH R CAPSTONE
Посмотреть все отзывы

О Университет Дьюка

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

Специализация Statistics with R: общие сведения

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.