Об этом курсе
4.7
Оценки: 92
Рецензии: 24
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Приобретаемые навыки

Model SelectionBayesian StatisticsStatistical AnalysisR Programming
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
1 ч. на завершение

About the Capstone Project

Welcome to the capstone project! This week's content is an introduction to the project assignment and goals. The readings in this week will introduce the data set that you will be analyzing for your project and the specific questions you will answer using data analysis techniques we learned in the previous courses. It is important to understand what we will be doing in the course before jumping into the detailed analysis. So we encourage you to start with the first lecture to get the big picture, and then delve into the specifics of the analysis. Enjoy, and good luck! Remember, if you have questions, you can post them on the discussion forums....
Reading
1 видео (всего 6 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Introduction to the Capstone Course10мин
Tips for Success and Suggested Work Pace10мин
What to Do This Week5мин
Learning Objectives for Courses 1-410мин
Неделя
2
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Exploratory Data Analysis (EDA)

This week you will work on conducting an exploratory analysis of the housing data. Exploratory analysis is an essential first step for familiarizing yourself with and understanding the data. In this week, you will complete a quiz which will guide you through certain important aspects of the data. The insights you gain through this assignment will help inform modeling in the future quizzes and peer assessments. Feel free to post questions about this assignment on the discussion forum. ...
Reading
2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading2 материала для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин
EDA Quiz - Assignment Guide10мин
Quiz1 практическое упражнение
EDA Quiz28мин
Неделя
3
Часов на завершение
5 минуты на завершение

EDA and Basic Model Selection - Submission

This week we will dig deeper into our exploratory data analysis of the data. We now have all the information and data necessary to perform a deep dive into the EDA and it is time start your initial analysis report! We encourage you to start your analysis report (presented in peer-review format next week) early so you will have enough time to complete it. You will conduct exploratory data analysis, model selection, and model evaluation, and then complete a written report which answers several questions which will guide you through the process. This report will be your first peer-review assignment in this course. ...
Reading
1 материал для самостоятельного изучения
Reading1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week5мин
Неделя
4
Часов на завершение
2 ч. на завершение

EDA and Basic Model Selection - Evaluation

Great work so far! We hope you will also learn as much from evaluating your peers' work as completing your own assignment. Happy learning!...
Reading
1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading1 материал для самостоятельного изучения
What to Do This Week10мин
4.7
Рецензии: 24Chevron Right
Формирование карьерного пути

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: JNMar 24th 2017

I think this is a very advisable course as a whole, The capstone offers a good occasion to put into practice what has been learned during the four previous courses and also works as a sort of review.

автор: ACJul 13th 2017

Great course, learned a lot and got me started on another project that I've turned into a really nice portfolio item. I feel much more comfortable with R and statistics principles.

Преподавателя

Avatar

Merlise A Clyde

Professor
Department of Statistical Science
Avatar

Colin Rundel

Assistant Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

David Banks

Professor of the Practice
Statistical Science
Avatar

Mine Çetinkaya-Rundel

Associate Professor of the Practice
Department of Statistical Science

О Duke University

Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world....

О специализации ''Statistics with R'

In this Specialization, you will learn to analyze and visualize data in R and create reproducible data analysis reports, demonstrate a conceptual understanding of the unified nature of statistical inference, perform frequentist and Bayesian statistical inference and modeling to understand natural phenomena and make data-based decisions, communicate statistical results correctly, effectively, and in context without relying on statistical jargon, critique data-based claims and evaluated data-based decisions, and wrangle and visualize data with R packages for data analysis. You will produce a portfolio of data analysis projects from the Specialization that demonstrates mastery of statistical data analysis from exploratory analysis to inference to modeling, suitable for applying for statistical analysis or data scientist positions....
Statistics with R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • No. Completion of a Coursera course does not earn you academic credit from Duke; therefore, Duke is not able to provide you with a university transcript. However, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.