Chevron Left
Вернуться к Статистические методы в гуманитарных исследованиях

Статистические методы в гуманитарных исследованиях, National Research Tomsk State University

5.0
Оценки: 25
Рецензии: 5

Об этом курсе

Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R. Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки. Цель: ознакомить слушателей с основными статистическими методами, применяемыми при анализе данных в различных областях гуманитарных наук, психологии, социологии, лингвистики и пр., научить решать задачи статистического анализа данных, начиная от формулирования исходных задач соответствующей предметной области на языке прикладной статистики, выбора методов решения и критериев качества полученных решений и заканчивая формулировкой полученных выводов на языке предметной области. По итогам курса слушатели смогут: 1. Проводить предварительную обработку данных для статистических исследований 2. Применять статистические методы для анализа данных 3. Применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов 4. Интерпретировать полученные результаты Сертификат о прохождении данного курса дает дополнительные баллы при поступлении в магистратуру Национального исследовательского Томского государственного университета. Перечень магистерских программ находится по ссылке: https://pro-online.tsu.ru/edu/student/table.php...
Фильтр по:

Рецензии: 5

автор: Морозова Анна Борисовна

Sep 23, 2018

Все очень понятно и доступно,отличный курс

автор: Алимбетова Аделя Айбековна

Jun 18, 2018

Отличный курс,мне так сильно он понравился.

автор: Zborovskyy Stanislav

May 03, 2018

Спасибо! Отличный курс!

автор: Горбатюк Анастасия Андреевна

Apr 18, 2018

Хороший курс. Выдержана структура. Хорошо рассказан и объяснен материал. Имеет прикладной характер.

автор: Vladimir

Mar 15, 2018

I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.