Вернуться к Статистические методы в гуманитарных исследованиях
Статистические методы в гуманитарных исследованиях, Национальный исследовательский Томский государственный университет
4.9
Оценки: 27
Об этом курсе
Курс включает рассмотрение всех основных этапов статистического анализа, начиная от изучения предметной области и правильного сбора данных, заканчивая оценкой адекватности построенной модели и ее интерпретации на языке исходной проблемы. Программа курса построена таким образом, что, начинаясь с основ, будет понятна и доступна слушателям, не имеющим специальной подготовки в области статистического анализа. Однако, по мере продвижения и углубления, в рамках программы рассматриваются более серьезные и глубокие методы исследования. В рамках курса слушатели приобретут базовые навыки работы в программах статистической обработки данных SPSS, Statistica; особый акцент делается на пакет R.
Возможна разработка заданий различной сложности для слушателей различного уровня подготовки.
Цель: ознакомить слушателей с основными статистическими методами, применяемыми при анализе данных в различных областях гуманитарных наук, психологии, социологии, лингвистики и пр., научить решать задачи статистического анализа данных, начиная от формулирования исходных задач соответствующей предметной области на языке прикладной статистики, выбора методов решения и критериев качества полученных решений и заканчивая формулировкой полученных выводов на языке предметной области.
По итогам курса слушатели смогут:
1. Проводить предварительную обработку данных для статистических исследований
2. Применять статистические методы для анализа данных
3. Применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов
4. Интерпретировать полученные результаты
Сертификат о прохождении данного курса дает дополнительные баллы при поступлении в магистратуру Национального исследовательского Томского государственного университета. Перечень магистерских программ находится по ссылке: https://pro-online.tsu.ru/edu/student/table.php
Фильтр по:
Рецензии: 6
автор: Igor Istratov
•Feb 10, 2019
Видео уроки для меня были полезными и содержательными. PDF-файлы с материалами для самостоятельного ознакомления, на мой взгляд, были подготовлены недостаточно хорошо.
автор: Морозова Анна Борисовна
•Sep 23, 2018
Все очень понятно и доступно,отличный курс
автор: Алимбетова Аделя Айбековна
•Jun 18, 2018
Отличный курс,мне так сильно он понравился.
автор: Zborovskyy Stanislav
•May 03, 2018
Спасибо! Отличный курс!
автор: Горбатюк Анастасия Андреевна
•Apr 18, 2018
Хороший курс. Выдержана структура. Хорошо рассказан и объяснен материал. Имеет прикладной характер.
автор: Vladimir
•Mar 15, 2018
I liked this course. I regret that there were some problems with the input of test results and processing algorithms.
Coursera делает лучшее в мире образование доступным каждому, предлагая онлайн-курсы от ведущих университетов и организаций.
© Coursera Inc., 2019 Все права защищены.
