Об этом курсе

Недавно просмотрено: 25,140

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Русский

Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Национальный исследовательский Томский государственный университет

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Приветственный модуль

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
Проморолик к онлайн-курсу2мин
Приветственное видео2мин
8 материала для самостоятельного изучения
О команде курса10мин
Давайте познакомимся!10мин
Использованная автором литература10мин
Как с нами связаться1мин
Рекомендуемая литература по курсу10мин
Язык статистики10мин
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10мин
Файлы с данными, использованными в лекциях10мин
2 ч. на завершение

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 121 мин.))
11 видео
Введение в R11мин
Рабочее пространство в R11мин
Типы и структуры данных12мин
Последовательности, векторы11мин
Матрицы11мин
Списки, массивы, факторы14мин
Объекты типа data.frame13мин
Импорт данных из текстового файла в R10мин
Экспорт данных в текстовый файл из R10мин
Экспорт данных из файла Excel11мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 120 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Измерительные шкалы24мин
Работа с распределениями, начало работы в R7мин
Гистограммы и квантильные графики в R9мин
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12мин
Основные числовые характеристики в SPSS11мин
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14мин
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9мин
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10мин
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12мин
Обработка выбросов в Statistica5мин
7 материала для самостоятельного изучения
Введение в статистику (презентация)10мин
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10мин
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10мин
Оценка параметров (презентация)10мин
Числовые характеристики выборки (презентация)10мин
Интервальное оценивание (презентация)10мин
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10мин
2 практического упражнения
Тест на проверку теории по модулю 220мин
Практическое задание к модулю 21ч 14мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 102 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Критерии нормальности в R8мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8мин
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9мин
Критерии нормальности в Statistica11мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Проверка статистических гипотез (презентация)10мин
Критерии нормальности (презентация)10мин
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10мин
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10мин
3 практического упражнения
Тест к модулю 320мин
Практическое задание 1 к модулю 314мин
Практическое задание 2 к модулю 332мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17мин
Ранговая корреляция в Statistica12мин
Количественная корреляция в SPSS8мин
Ранговая корреляция в SPSS6мин
Корреляция в R12мин
Анализ таблиц сопряженности в R15мин
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3мин
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10мин
Ранговая корреляция (презентация)10мин
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10мин
2 практического упражнения
Тест к модулю 420мин
Практическое задание к модулю 420мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.