Об этом курсе

Недавно просмотрено: 13,544
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Национальный исследовательский Томский государственный университет

Национальный исследовательский Томский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Приветственный модуль

1 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения
3 видео
Проморолик к онлайн-курсу2мин
Приветственное видео2мин
8 материалов для самостоятельного изучения
О команде курса10мин
Давайте познакомимся!10мин
Использованная автором литература10мин
Как с нами связаться1мин
Рекомендуемая литература по курсу10мин
Язык статистики10мин
Файлы для практических заданий Flats_test и ЕГЭ_test10мин
Файлы с данными, использованными в лекциях10мин
2 ч. на завершение

Модуль 1. Знакомство с пакетом R

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 121 мин.))
11 видео
Введение в R11мин
Рабочее пространство в R11мин
Типы и структуры данных12мин
Последовательности, векторы11мин
Матрицы11мин
Списки, массивы, факторы14мин
Объекты типа data.frame13мин
Импорт данных из текстового файла в R10мин
Экспорт данных в текстовый файл из R10мин
Экспорт данных из файла Excel11мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Модуль 2. Введение. Предварительная обработка данных. Оценки параметров. Описательные статистики

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 120 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Измерительные шкалы24мин
Работа с распределениями, начало работы в R7мин
Гистограммы и квантильные графики в R9мин
Диаграмма рассеяния, диаграмма размаха в R12мин
Основные числовые характеристики в SPSS11мин
Гистограммы, диаграммы размаха, диаграммы рассеяния в SPSS14мин
Генерация равномерного распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик9мин
Генерация нормального распределения в Statistica. Оценка числовых характеристик10мин
Импорт данных из файла Excel в Statistica. Оценка числовых характеристик12мин
Обработка выбросов в Statistica5мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Введение в статистику (презентация)10мин
Измерительные шкалы и типы данных (презентация)10мин
Генеральная и выборочная совокупность. Способы представления выборок (презентация)10мин
Оценка параметров (презентация)10мин
Числовые характеристики выборки (презентация)10мин
Интервальное оценивание (презентация)10мин
Обзор пакетов для статистической обработки данных (презентация с таблицей)10мин
2 практических упражнения
Тест на проверку теории по модулю 220мин
Практическое задание к модулю 21ч 14мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Модуль 3. Проверка статистических гипотез. Сравнение групп. Параметрические и непараметрические критерии

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 102 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
10 видео
Критерии нормальности в R8мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в R14мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в R8мин
Пример в R. Анализ цен за аренду квартир8мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в SPSS12мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в SPSS9мин
Критерии нормальности в Statistica11мин
Параметрические и непараметрические критерии сравнения двух групп в Statistica16мин
Непараметрические критерии сравнения нескольких групп в Statistica9мин
4 материала для самостоятельного изучения
Проверка статистических гипотез (презентация)10мин
Критерии нормальности (презентация)10мин
Параметрические критерии сравнения групп (презентация)10мин
Непараметрические критерии сравнения групп (презентация)10мин
3 практических упражнения
Тест к модулю 320мин
Практическое задание 1 к модулю 314мин
Практическое задание 2 к модулю 332мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Модуль 4. Корреляционный анализ

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
9 видео
Парный коэффициент корреляции Пирсона в Statistica17мин
Ранговая корреляция в Statistica12мин
Количественная корреляция в SPSS8мин
Ранговая корреляция в SPSS6мин
Корреляция в R12мин
Анализ таблиц сопряженности в R15мин
Анализ таблиц сопряженности в SPSS3мин
Анализ таблиц сопряженности в Statistica8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Корреляционный анализ количественных данных. Парный коэффициент корреляции Пирсона (презентация)10мин
Ранговая корреляция (презентация)10мин
Корреляционный анализ категоризованных данных. Анализ таблиц сопряженности (презентация)10мин
2 практических упражнения
Тест к модулю 420мин
Практическое задание к модулю 420мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГУМАНИТАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.