Об этом курсе

Недавно просмотрено: 67 634
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Write Python code to conduct various statistical tests including a T test, an ANOVA, and regression analysis.

  • Interpret the results of your statistical analysis after conducting hypothesis testing.

  • Calculate descriptive statistics and visualization by writing Python code.

  • Create a final project that demonstrates your understanding of various statistical test using Python and evaluate your peer's projects.

Приобретаемые навыки

  • Probability And Statistics
  • Regression Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Statistical Hypothesis Testing
  • Basic Descriptive Statistics
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Course Introduction and Python Basics

1 ч. на завершение
2 видео ((всего 6 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Introduction & Descriptive Statistics

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Data Visualization

1 ч. на завершение
4 видео ((всего 19 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Introduction to Probability Distributions

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 21 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе STATISTICS FOR DATA SCIENCE WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Data Science Fundamentals with Python and SQL: общие сведения

Data Science Fundamentals with Python and SQL

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.