Об этом курсе

Недавно просмотрено: 9,777
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 21 час на выполнение
Русский

от партнера

Placeholder

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Введение в статистические критерии

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
1.1. Статистическая гипотеза7мин
1.2. Статистические критерии4мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7мин
1.4. Свойства критериев3мин
1.5. Метод Монте-Карло7мин
8 материалов для самостоятельного изучения
О чём этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10мин
1.2. Статистические критерии (презентация)10мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10мин
1.4. Свойства критериев (презентация)10мин
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10мин
3 практических упражнения
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Введение в статистические критерии30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Критерии согласия

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 видео
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5мин
2.3. Группирование данных4мин
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3мин
2.5. Критерии типа Омега4мин
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5мин
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12мин
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12мин
6 материалов для самостоятельного изучения
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10мин
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10мин
2.3. Группирование данных (презентация)10мин
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10мин
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10мин
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10мин
5 практических упражнений
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Критерии согласия30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 86 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
11 видео
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6мин
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение8мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8мин
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9мин
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5мин
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10мин
8 материалов для самостоятельного изучения
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10мин
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10мин
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10мин
4 практических упражнения
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости30мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Линейная регрессия

7 ч. на завершение
11 видео ((всего 93 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
11 видео
4.2. Типы данных9мин
4.3. Оценки параметров регрессии8мин
4.4. Оценка качества модели5мин
4.5. Отбор значимых признаков6мин
4.6. Мультиколлинеарность8мин
4.7. Гетероскедастичность4мин
4.8. Проверка предположений о модели10мин
4.9. Прогноз8мин
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11мин
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13мин
9 материалов для самостоятельного изучения
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10мин
4.2. Типы данных (презентация)10мин
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10мин
4.4. Оценка качества модели (презентация)10мин
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10мин
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10мин
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10мин
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10мин
4.9. Прогноз (презентация)10мин
7 практических упражнений
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Вопросы для самопроверки30мин
4.7. Гетероскедастичность30мин
Вопросы для самопроверки30мин
Линейная регрессия30мин

Специализация Анализ данных: общие сведения

Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.