Об этом курсе
4.5
Оценки: 34
Рецензии: 4
Специализация

Курс 2 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский
Специализация

Курс 2 из 4 в программе

100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 5 недель обучения, 3-6 часов в неделю...
Доступные языки

Русский

Субтитры: Русский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Введение в статистические критерии

В этом модуле мы поговорим о логике проверки статистических гипотез. Вы узнаете, чем статистическая гипотеза отличается от "обычного предположения", какие бывают статистические гипотезы, и какие статистические критерии разработаны для их проверки. В результате вы научитесь формулировать статистические гипотезы для решения исследовательских задач, а также выбирать подходящие критерии для их проверки. Этот модуль создаёт основу для следующих модулей курса, в которых на примерах рассматривается применение разных статистических критериев....
Reading
6 видео ((всего 35 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video6 видео
1.1. Статистическая гипотеза7мин
1.2. Статистические критерии4мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7мин
1.4. Свойства критериев3мин
1.5. Метод Монте-Карло7мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
О чём этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10мин
1.2. Статистические критерии (презентация)10мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10мин
1.4. Свойства критериев (презентация)10мин
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10мин
Quiz3 практического упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Введение в статистические критерии20мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Критерии согласия

В этом модуле мы разберем один из классов статистических критериев, которые позволяют проверять соответствие распределения признаков известным законам распределения. Форма распределения - не менее важное ограничение для применения статистических методов, чем тип шкалы, в которой измерен признак, и если не учитывать связанные с ней ограничения, можно сделать некорректные статистические выводы. Многие меры и методы работают только в том случае, если признак распределен в соответствии с известным законом (к примеру, имеет нормальное распределение). Пройдя этот модуль, вы научитесь определять такие соответствия....
Reading
8 видео ((всего 52 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video8 видео
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5мин
2.3. Группирование данных4мин
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3мин
2.5. Критерии типа Омега4мин
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5мин
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12мин
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12мин
Reading6 материала для самостоятельного изучения
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10мин
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10мин
2.3. Группирование данных (презентация)10мин
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10мин
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10мин
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10мин
Quiz5 практического упражнения
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Критерии согласия20мин
Неделя
3
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

В этом модуле мы поговорим о способах выявления статистических взаимосвязей. Рассмотрим методы, применимые для выявления взаимосвязей признаков в зависимости от шкалы измерения и формы распределения признака, научимся определять силу и значимость связей между признаками. Применение основных методов оценки взаимосвязей мы разберем на реальных данных; к примеру, проверим, что важнее для того, чтобы человек был удовлетворён жизнью: материальное благополучие или уважение окружающих. Кроме того, мы покажем, как рассчитывать основные коэффициенты связи в R и SPSS....
Reading
11 видео ((всего 86 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Video11 видео
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6мин
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение8мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8мин
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9мин
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5мин
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10мин
Reading8 материала для самостоятельного изучения
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10мин
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10мин
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10мин
Quiz4 практического упражнения
Вопросы для самопроверки8мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки4мин
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Линейная регрессия

В заключительном модуле курса мы поговорим о модели линейной регрессии, которая позволяет не только делать вывод о связи между признаками, но и строить прогноз, т.е., рассчитать значение одного (зависимого) признака, зная значения других, определяющих его. Мы начнём с общей идеи модели, поговорим о возможностях и ограничениях инструмента, затем на примере пошагово разберём, как построить модель линейной регрессии, как оценить её качество, и как строить прогноз на основе построенной модели. Базовый пример модуля - модель, построенная на реальных данных, предоставленных компанией 2GIS....
Reading
11 видео ((всего 93 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Video11 видео
4.2. Типы данных9мин
4.3. Оценки параметров регрессии8мин
4.4. Оценка качества модели5мин
4.5. Отбор значимых признаков6мин
4.6. Мультиколлинеарность8мин
4.7. Гетероскедастичность4мин
4.8. Проверка предположений о модели10мин
4.9. Прогноз8мин
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11мин
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13мин
Reading9 материала для самостоятельного изучения
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10мин
4.2. Типы данных (презентация)10мин
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10мин
4.4. Оценка качества модели (презентация)10мин
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10мин
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10мин
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10мин
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10мин
4.9. Прогноз (презентация)10мин
Quiz7 практического упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки10мин
4.7. Гетероскедастичность6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Линейная регрессия20мин

Преподавателя

Avatar

Ольга Ечевская

доцент, кандидат социологических наук
Кафедра общей социологии ЭФ НГУ
Avatar

Наталья Галанова

Специалист по анализу данных
Компания 2GIS
Avatar

Виктор Дёмин

Специалист по анализу данных, кандидат технических наук
Компания 2GIS

О Novosibirsk State University

Novosibirsk State University (NSU) is a research university located in Novosibirsk Akademgorodok, the world-famous scientific center in Siberia. 80% of NSU teachers are active researchers affiliated with the Russian Academy of Sciences; therefore education is closely linked to world-class science: our students get first-hand knowledge about scientific discoveries before they are published. Nearly 6000 students (including international students from 37 countries) are enrolled at undergraduate and graduate programs offered by 13 departments. The leading areas of NSU expertise are natural sciences, life sciences, physics, math, IT, and more....

О специализации ''Анализ данных'

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.