Об этом курсе

Недавно просмотрено: 12,102
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 15 часов на выполнение
Русский
Субтитры: Русский

от партнера

Логотип Новосибирский государственный университет

Новосибирский государственный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Введение в статистические критерии

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
1.1. Статистическая гипотеза7мин
1.2. Статистические критерии4мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез7мин
1.4. Свойства критериев3мин
1.5. Метод Монте-Карло7мин
8 материалов для самостоятельного изучения
О чём этот курс и как он устроен10мин
Дополнительные материалы по статистическим пакетам10мин
Данные, на которые мы опираемся и ссылаемся10мин
1.1. Статистическая гипотеза (презентация)10мин
1.2. Статистические критерии (презентация)10мин
1.3. Алгоритм проверки статистических гипотез (презентация)10мин
1.4. Свойства критериев (презентация)10мин
1.5. Метод Монте-Карло (презентация)10мин
3 практических упражнения
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Введение в статистические критерии20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Критерии согласия

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 52 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
8 видео
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат5мин
2.3. Группирование данных4мин
2.4. Критерий согласия Колмогорова — Смирнова3мин
2.5. Критерии типа Омега4мин
2.6. Критерий Шапиро — Уилка5мин
2.7. Практика 1. Построение критериев согласия в R12мин
2.8. Построение критериев согласия в SPSS12мин
6 материалов для самостоятельного изучения
2.1. Гипотеза о согласии (презентация)10мин
2.2. Критерий согласия Хи-квадрат (презентация)10мин
2.3. Группирование данных (презентация)10мин
2. 4. Критерий согласия Колмогорова-Смирнова (презентация)10мин
2.5. Критерии типа Омега (презентация)10мин
2.6. Критерий Шапиро-Уилка (презентация)10мин
5 практических упражнений
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Критерии согласия20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости

3 ч. на завершение
11 видео ((всего 86 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
11 видео
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы — разные инструменты6мин
3.3. Линейные взаимосвязи между двумя признаками. Коэффициенты корреляции9мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции5мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции6мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение8мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат9мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи8мин
3.8. Пример исследования взаимосвязей на основе таблиц сопряженности9мин
3.9. Практика 1. Вычисление коэффициента корреляции в R5мин
3.10. Практика 2. Исследование взаимосвязей в SPSS: коэффициенты корреляции и таблицы сопряженности10мин
8 материалов для самостоятельного изучения
3.1. Понятие статистической взаимосвязи: идея и основные виды (презентация)10мин
3.2. Исследование взаимосвязей: разные шкалы - разные инструменты (презентация)10мин
3.3. Линейная взаимосвязь между двумя признаками. Коэффициенты корреляции (презентация)10мин
3.3а. Коэффициенты ранговой корреляции (презентация)10мин
3.4. Проверка значимости коэффициентов корреляции (презентация)10мин
3.5. Таблицы сопряженности: введение (презентация)10мин
3.6. Исследование взаимосвязей при помощи критерия Хи-квадрат (презентация)10мин
3.7. Таблицы сопряжённости: исследование силы и характера взаимосвязи (презентация)10мин
4 практических упражнения
Вопросы для самопроверки8мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки4мин
Поиск взаимосвязей в данных и оценка их статистической значимости20мин
Неделя
4

Неделя 4

4 ч. на завершение

Линейная регрессия

4 ч. на завершение
11 видео ((всего 93 мин.)), 9 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
11 видео
4.2. Типы данных9мин
4.3. Оценки параметров регрессии8мин
4.4. Оценка качества модели5мин
4.5. Отбор значимых признаков6мин
4.6. Мультиколлинеарность8мин
4.7. Гетероскедастичность4мин
4.8. Проверка предположений о модели10мин
4.9. Прогноз8мин
4.10. Практика 1. Линейная регрессия в R11мин
4.11. Практика 2. Линейная регрессия в SPSS13мин
9 материалов для самостоятельного изучения
4.1. Модель линейной регрессии: основная идея (презентация)10мин
4.2. Типы данных (презентация)10мин
4.3. Оценки параметров регрессии (презентация)10мин
4.4. Оценка качества модели (презентация)10мин
4.5. Отбор значимых признаков (презентация)10мин
Презентация: 4.6. Мультиколлинеарность10мин
4.7. Гетероскедастичность (презентация)10мин
4.8. Проверка предположений о модели (презентация)10мин
4.9. Прогноз (презентация)10мин
7 практических упражнений
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Вопросы для самопроверки4мин
Вопросы для самопроверки10мин
4.7. Гетероскедастичность6мин
Вопросы для самопроверки6мин
Линейная регрессия20мин

Специализация Анализ данных: общие сведения

В рамках специализации вы освоите основные методы работы с количественными данными, в том числе основы теории вероятностей и математической статистики, инструменты исследования связей между признаками, научитесь строить прогнозы на основе регрессионных моделей, сравнивать группы, выделять группы методами кластерного анализа, строить классификации, визуализировать данные, интерпретировать и представлять результаты статистического анализа. Вы примените эти методы на учебных примерах и сможете адаптировать их под специфику ваших данных и задач. В курсах специализации мы рассмотрим, как оценить связь условий труда и удовлетворенности работой, как спрогнозировать количество кликов на сайт компании, как разделить университеты на классы, как выявить стратегии поиска работы, как отличить геозависимую рубрику от геонезависимой, и множество других практических задач. Кроме того, мы научимся решать такие задачи в популярных средах анализа данных (SPSS и R). В заключительной части каждого курса вам предстоит выполнить проект на реальных данных, который позволит применить полученные знания на практике и продемонстрировать умение анализировать и представлять результаты анализа статистически и графически. Специализация разработана Новосибирским государственным университетом, одним из ведущих исследовательских университетов России и мира, совместно с 2GIS, известной международной технологической компанией, которая разрабатывает сервисы для комфортной жизни в городе....
Анализ данных

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.