In this course, you will learn to analyze data in terms of process stability and statistical control and why having a stable process is imperative prior to perform statistical hypothesis testing. You will create statistical process control charts for both continuous and discrete data using R software. You will analyze data sets for statistical control using control rules based on probability. Additionally, you will learn how to assess a process with respect to how capable it is of meeting specifications, either internal or external, and make decisions about process improvement.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Science Methods for Quality Improvement'
Специализация Data Science Methods for Quality ImprovementКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 8 865
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаЧему вы научитесь
Understand how to use, select, and interpret process control charts to identify special causes of variation
Create and interpret control charts for normal and non-normal distributions
Create and interpret control charts for discrete data
Analyze the capability of a process to meet customer specifications
Приобретаемые навыки
- Analyzing a process for capability
- Analyzing a process for stability
- Make decisions about process improvement
- R Programming
- Rstudio
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Background knowledge in statistics is helpful; visit Managing, Describing, and Analyzing Data as a prerequisite to this course. R / RStudio required.
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнеса
от партнера
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Understanding Process Variation, Process Control and Control Charts
2 ч. на завершение
13 видео ((всего 80 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 ч. на завершение
Xbar and R / Xbar and S Charts / X and MR Charts
2 ч. на завершение
11 видео ((всего 66 мин.))
2 ч. на завершение
X and Moving Range Charts for Non-Normally Distributed Data
2 ч. на завершение
12 видео ((всего 58 мин.))
2 ч. на завершение
Process Capability
2 ч. на завершение
16 видео ((всего 73 мин.))
Специализация Data Science Methods for Quality Improvement: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
