Gran parte de los datos del mundo residen en bases de datos. SQL (o lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje poderoso que se utiliza para comunicarse y extraer datos de bases de datos. Un conocimiento práctico de bases de datos y SQL es imprescindible si desea convertirse en un científico de datos.
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Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Испанский
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Чему вы научитесь
Cree y acceda a una instancia de base de datos en la nube
Escriba declaraciones SQL básicas: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtrar, ordenar, agrupar resultados, utilizar funciones integradas, acceder a varias tablas
Acceda a las bases de datos de Jupyter usando Python y trabaje con conjuntos de datos del mundo real
Приобретаемые навыки
Grouped DataEuler'S Totient FunctionRelational DatabaseSQL
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Semana 1 - Introducción a las Bases de Datos y SQL Básico
En la Semana 1 te vamos a presentar las bases de datos. Crearás una instancia de una base de datos en la nube. Aprenderás algunas sentencias SQL básicas. También escribirás y practicarás SQL básico de forma práctica en una base de datos operativa.
3 ч. на завершение
12 видео ((всего 38 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
12 видео
Introducción a la base de datos4мин
Como crear una instancia de base de datos en la nube3мин
Instrucción CREATE TABLE2мин
Instrucción SELECT 3мин
COUNT, DISTINCT, LIMIT2мин
Instrucción INSERT2мин
Instrucciones UPDATE y DELETE3мин
Modelos de Información y Datos4мин
Tipos de Relaciones3мин
Mapeo de Entidades en Tablas1мин
Conceptos del Modelo Relacional2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
LABORATORIO Práctico: Aprovisiona una Instancia de Base de Datos Alojada en la Nube30мин
Lectura: Ejemplos para Crear (“CREATE”) y Eliminar (“DROP”) tablas5мин
Ejemplos con la sentencia SELECT5мин
LABORATORIO Práctico: Elabora y Ejecuta Consultas SQL Básicas45мин
Sobre esta lección Opcional2мин
Lecturas Adicionales10мин
4 практических упражнения
Base de datos15мин
SQL Básico15мин
Cuestionario de Práctica: Revisión de los Conceptos de Bases de Datos Relacionales10мин
Prueba opcional no calificada sobre conceptos relacionales15мин
4 ч. на завершение
Semana 2 – SQL Avanzado
Al final de este módulo, habrás aprendido lo siguiente: (1) a utilizar patrones de cadenas y rangos para buscar datos, y a ordenar y agrupar los datos en conjuntos de resultados. (2) a trabajar con múltiples tablas en una base de datos relacional utilizando operaciones join ("unión").
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 38 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
Orden del conjunto de resultados2мин
Agrupación de Conjuntos de Resultados3мин
Integración de funciones en la base de datos6мин
Funciones integradas de Fecha y Hora2мин
Subconsultas y selección anidada4мин
Consulta de Multiples Tablas6мин
Restricciones en el Modelo Relacional2мин
Restricciones en el Modelo Relacional - Avanzado4мин
5 материалов для самостоятельного изучения
LABORATORIO PRÁCTICO: Patrones de Cadenas, Ordenación y Agrupación1ч
Laboratorio práctico: funciones incorporadas20мин
Laboratorio Práctico: Subconsultas, Múltiples Tablas30мин
Sobre esta lección Opcional2мин
Información adicional sobre Claves y Restricciones5мин
4 практических упражнения
Patrones de Cadenas, Rangos, Ordenación y Agrupación15мин
Funciones, Subconsultas, Múltiples Tablas15мин
Cuestionario de Práctica: Repaso de las Restricciones en las Bases de Datos10мин
Cuestionario opcional no calificado sobre restricciones30мин
4 ч. на завершение
Semana 3 - Acceso a Bases de Datos utilizando Python
Después de completar las lecciones de esta semana, aprenderá a explicar los conceptos básicos relacionados con el uso de Python para conectarse a bases de datos y luego crear tablas, cargar datos, consultar datos con SQL y analizar datos con Python.
4 ч. на завершение
10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Escritura de codigo usando DB API4мин
Connexión a una base de datos usando ibm_db API2мин
Crear Tablas, Cargar Datos y Consultar Datos3мин
Analizando Datos con Python9мин
Presentación del JOIN3мин
Inner Join3мин
Left Outer Join5мин
Right Outer Join4мин
Full Outer Join2мин
3 материала для самостоятельного изучения
LABORATORIO 0: Crear Credenciales para la Base de Datos10мин
Lectura: Acerca de esta Sección Opcional2мин
LABORATORIO: Operaciones JOIN45мин
2 практических упражнения
Acceso a base de datos desde Python15мин
Operaciones JOIN15мин
3 ч. на завершение
Semana 4 - Práctica y Trabajo final
Como tarea práctica de ciencia de datos, trabajará con múltiples conjuntos de datos del mundo real para la ciudad de Chicago. Se le harán preguntas que lo ayudarán a comprender los datos tal como lo haría un científico de datos. Se le evaluará tanto la exactitud de sus consultas SQL como los resultados.
3 ч. на завершение
2 видео ((всего 13 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 материала для самостоятельного изучения
CARGA de Datos3мин
Insignia Digital de IBM2мин
1 практическое упражнение
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Часто задаваемые вопросы
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