4.6
звезд
Оценки: 109

Hima Vasudevan и еще 1 преподаватель

11 895 уже зарегистрированы

от партнера

Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

IBM Skills Network

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 26 853

Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL (ou Structured Query Language) é uma linguagem poderosa usada para se comunicar e extrair dados de bancos de dados. Um conhecimento prático de bancos de dados e SQL é essencial se você deseja se tornar um cientista de dados.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos de banco de dados relacional e ajudá-lo a aprender e aplicar o conhecimento básico da linguagem SQL. Também se destina a ajudá-lo a começar a executar o acesso SQL em um ambiente de ciência de dados.

A ênfase neste curso está no aprendizado prático e participativo. Como tal, você trabalhará com bancos de dados reais, ferramentas de ciência de dados reais e conjuntos de dados do mundo real. Você criará uma instância de banco de dados na nuvem. Por meio de uma série de laboratórios práticos, você praticará a construção e a execução de consultas SQL. Você também aprenderá como acessar bancos de dados do notebook Jupyter usando SQL e Python.

Não é necessário conhecimento prévio de bancos de dados, SQL, Python ou programação.

Qualquer pessoa pode assistir a este curso gratuitamente. Se você optar por fazer este curso e obter o certificado do Coursera, também poderá obter um selo digital da IBM após a conclusão do curso.

OFERTA POR TEMPO LIMITADO: a assinatura custa apenas US$ 39 por mês para obter acesso a materiais avaliados e um certificado.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

Crie e acesse uma instância de banco de dados na nuvem
Escreva instruções básicas de SQL: CREATE, DROP, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
Filtre, classifique, agrupe resultados, use funções integradas, acesse várias tabelas
Acesse bancos de dados do Jupyter usando Python e trabalhe com conjuntos de dados do mundo real

Приобретаемые навыки

Grouped Data
Euler'S Totient Function
Relational Database
SQL

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Начальный уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,9/5 (оценок: 34)

Hima Vasudevan

Rav Ahuja

Global Program Director

IBM Skills Network

1 466 659 учащихся

35 курсов

от партнера

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента98%(1,639 оценки)

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Semana 1 – Introdução a bancos de dados e SQL básico

3 ч. на завершение

12 видео ((всего 38 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

12 видео

Bem-vindo(a) ao SQL para Data Science2мин

Introdução aos bancos de dados4мин

Como criar uma instância de banco de dados na nuvem3мин

Instrução CREATE TABLE2мин

Instrução SELECT3мин

COUNT, DISTINCT, LIMIT2мин

Instrução INSERT2мин

Instruções UPDATE e DELETE3мин

Modelos de informação e dados4мин

Tipos de relacionamento3мин

Mapeamento de entidades para tabelas1мин

Conceitos de modelo relacional2мин

6 материалов для самостоятельного изучения

LAB prático: provisionar uma instância de banco de dados hospedada na nuvem (somente em inglês)30мин

Exemplos para CREATE e DROP tabelas (somente em inglês)5мин

Exemplos de instrução SELECT5мин

LAB prático: como compor e executar consultas SQL básicas45мин

Sobre esta lição opcional2мин

Leitura adicional10мин

4 практических упражнения

Bancos de dados15мин

SQL Básico15мин

Teste prático: revisão dos conceitos de banco de dados relacional10мин

Questionário opcional sem nota sobre conceitos relacionais15мин

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Semana 2 – SQL avançado

4 ч. на завершение

9 видео ((всего 38 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

9 видео

Usando padrões de cadeia, intervalos4мин

Classificando conjuntos de resultados2мин

Agrupando conjuntos de resultados3мин

Funções de banco de dados integradas6мин

Funções integradas de data e hora2мин

Subconsultas e seleções aninhadas4мин

Trabalhando com várias tabelas6мин

Restrições do modelo relacional2мин

Restrições do modelo relacional – Avançado4мин

5 материалов для самостоятельного изучения

LAB prático: padrões de cadeias, classificação e agrupamento (somente em inglês)1ч

Laboratório prático: funções integradas20мин

Laboratório prático: subconsultas, várias tabelas (somente em inglês)30мин

Sobre esta lição opcional2мин

Informações adicionais sobre chaves e restrições5мин

4 практических упражнения

Padrões de cadeia de caracteres, intervalos, classificação e agrupamento15мин

Funções, subconsultas, tabelas múltiplas15мин

Teste prático: revisão das restrições de banco de dados10мин

Questionário opcional sem classificação em restrições30мин

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Semana 3 – Como acessar bancos de dados usando Python

4 ч. на завершение

10 видео ((всего 45 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов

10 видео

Como acessar bancos de dados usando Python5мин

Escrever código usando DB-API4мин

Conectando-se a um banco de dados usando a API ibm_db2мин

Criação de tabelas, carregamento de dados e consulta de dados3мин

Analisando dados com Python9мин

Visão geral do JOIN3мин

Inner Join3мин

Left Outer Join5мин

Right Outer Join4мин

Full Outer Join2мин

3 материала для самостоятельного изучения

Laboratório 0: criar credenciais de banco de dados (somente em inglês)10мин

Sobre esta seção opcional2мин

LAB prático: JOINs (somente em inglês)45мин

2 практических упражнения

Acesso ao banco de dados de Python15мин

Operações JOIN15мин

Неделя

Неделя 4

3 ч. на завершение

Semana 4: Tarefa do curso

3 ч. на завершение

2 видео ((всего 13 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

4.6

Рецензии: 33

5 stars
77,06 %
4 stars
12,84 %
3 stars
3,66 %
2 stars
1,83 %
1 star
4,58 %

Лучшие отзывы о курсе BANCOS DE DADOS E SQL PARA CIÊNCIA DE DADOS

от партнера NS4 янв. 2022 г.

A great beginning to SQL with some tips from pandas!

от партнера RR19 апр. 2022 г.

Excelente curso para dar inicio ao aprendizado de SQL, com um bom complemento de banco de dados e primeiros passos em acesso por python

от партнера AC14 июня 2022 г.

Curso abrange conceitos praticos e teoricos nas aulas, possuindo ambientes para desenvolver as habilidades necessarias para o final do curso.

от партнера SA12 сент. 2022 г.

Curso de ótima qualidade super recomendo. Se os áudios do curso fossem em português, seria melhor ainda.

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

Bancos de dados e SQL para Ciência de Dados

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки