Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português'
от партнера
Об этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский), Английский
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 5 из 5 в программе
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Португальский (бразильский), Английский
от партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
6 минут на завершение
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
6 минут на завершение
2 видео ((всего 6 мин.))
1 ч. на завершение
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 18 мин.))
1 ч. на завершение
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
1 ч. на завершение
3 видео ((всего 9 мин.))
2 ч. на завершение
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
2 ч. на завершение
3 видео ((всего 7 мин.))
1 ч. на завершение
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
1 ч. на завершение
6 видео ((всего 14 мин.))
2 ч. на завершение
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 15 мин.))
1 ч. на завершение
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 26 мин.))
3 минуты на завершение
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
3 минуты на завершение
1 видео ((всего 3 мин.))
Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: общие сведения
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Почему я не могу прослушать этот курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
