Com a incorporação do machine learning aos pipelines de dados, as empresas podem extrair mais insights. Neste curso, mostramos várias maneiras de incluir o machine learning nos pipelines de dados no Google Cloud Platform, dependendo do nível de personalização necessário. Explicamos como usar o AutoML quando você precisar de pouca ou nenhuma personalização. Para recursos de machine learning mais personalizados, mostramos como usar o AI Platform Notebooks e o BigQuery Machine Learning. Também explicamos como produzir soluções de machine learning usando o Kubeflow. Além disso, haverá atividades práticas de criação de modelos de ML no Google Cloud Platform usando o QwikLabs.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português'
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Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Программа курса: что вы изучите
Introdução
Neste módulo, apresentamos o curso e a programação.
Introdução à análise de dados e IA
Neste módulo, apresentamos as opções de ML no GCP.
APIs de modelo de ML pré-criadas para dados não estruturados
O assunto deste módulo é o uso de APIs de ML pré-criadas em dados não estruturados.
Análises de Big Data com o Cloud AI Platform Notebooks
Neste módulo, explicamos como usar o Cloud AI Platform Notebooks.
Produção de modelos de ML personalizados
Neste módulo, mostramos como criar modelos de ML personalizados e apresentamos o Kubeflow e o AI Hub.
Como criar modelos personalizados com SQL no BigQuery ML
O assunto deste módulo é o BigQuery ML.
Como criar modelos personalizados com o Cloud AutoML
Neste módulo, apresentamos o Cloud AutoML para criar modelos robustos sem programação.
Resumo
Neste módulo, recapitulamos os tópicos que você viu no curso.
Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português: общие сведения
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.

Часто задаваемые вопросы
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