FF
2 окт. 2015 г.
课程对于入门还是不错的,讲了很多生物信息学所用到的理论和方法,但感觉有些问题可以再细致一些,比如二代测序的具体原理等等,总之是个不错的课程
DD
27 мар. 2016 г.
Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~
автор: 王遂
•19 нояб. 2015 г.
非常好的课程,对生物信息入门选手有巨大帮助!!!
автор: Corey
•27 нояб. 2015 г.
补充材料丰富,讲课内容详细、丰富!很棒的课程!
автор: 毛gay
•16 июля 2017 г.
讲得非常好,对从事生物科研的同学帮助非常大!
автор: 张翀
•12 окт. 2015 г.
算法,很多算法,能够接触很多奇妙的算法
автор: Yang S
•16 февр. 2018 г.
super recommand!
автор: TANG Y
•20 авг. 2015 г.
Very good course!
автор: 志强 黄
•19 июля 2017 г.
It is very good
автор: SHAN S
•24 янв. 2017 г.
非常适合入门的生物信息学课程。
автор: Sue
•23 февр. 2019 г.
很不错的课程,学到知识了!
автор: Xiao F
•5 дек. 2015 г.
有内容,能学到感兴趣的东西
автор: 林大川
•30 нояб. 2015 г.
了解很多知识,避免成为人标
автор: dai z
•28 нояб. 2016 г.
非常值得学习的课程!
автор: 谢强
•30 апр. 2017 г.
挺好的,老师很厉害
автор: 杨炀
•17 февр. 2016 г.
wonderful
автор: 程序员
•25 апр. 2018 г.
很有用的课程啦
автор: Ming J
•11 окт. 2015 г.
很好的一门课!
автор: 黄昊
•21 сент. 2021 г.
高屋建瓴!
автор: Jiang-Nan Z
•30 мар. 2018 г.
涨知识了
автор: gogo
•16 февр. 2016 г.
Interesting course and wonderful speech. Requires some mathematic and computational basis.
автор: Deleted A
•15 янв. 2017 г.
老师讲的很好,就是有些基础知识,对于没有 biology 背景的人来讲有些吃力。希望能多加一些 NGS 的具体的知识。
автор: 肖军
•14 нояб. 2015 г.
两位老师讲得很好,深入浅出,理论结合实践(软件操作),还提供了一些经典的文件供大家课后阅读。适合生物信息初学者的学习。
автор: Yunlong J
•2 мар. 2016 г.
课程很开阔视野,适合入门,设计东西很多,从上层的算法到下层的应用,不求甚解,贵在理解,为以后做准备。
автор: 王宪赓
•15 авг. 2015 г.
Learned many things from it,Great!
автор: 陈睿
•10 июля 2017 г.
课程内容还算丰富,比较适合入门了解一些基本概念。
автор: XH Z
•26 авг. 2019 г.
一些案例其实可以再讲的详细些!