Об этом курсе
5.0
Оценки: 23
Рецензии: 4

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 20 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...

Китайский (упрощенное письмо)

Субтитры: Китайский (упрощенное письмо)

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

第08周

  搜集数据是从理论到实践的过程。从本周的课程开始,将进入到社会调查与研究的实践操作部分。本周讨论最常见的数据搜集方法:问卷调查。主要内容包括:什么是问卷调查?问卷有哪些基本类型?一份完整的问卷包括哪些基本要素?怎样设计一份问卷?怎样实施一项问卷调查?为保证问卷调查的质量,如何对问卷调查过程进行管理?...
10 видео ((всего 94 мин.)), 2 тестов
10 видео
10-02 问卷结构的设计(1)9мин
10-02 问卷结构的设计(2)9мин
10-03 问卷主体的设计(1)10мин
10-03 问卷主体的设计(2)9мин
10-03 问卷主体的设计(3)9мин
10-04 问卷辅助内容的设计5мин
10-05 问卷的类型12мин
10-06 问卷调查的实施11мин
10-07 问卷调查的管理10мин
1 практическое упражнение
第08周作业22мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

第09周

  除了问卷调查以外,还有其他的数据搜集方法。本周探讨访谈调查和观察调查。主要内容包括:什么是访谈调查和观察调查?在访谈调查和观察调查中,访员扮演什么角色?要遵循哪些规范?要掌握哪些技巧?如何组织访谈调查和观察调查?不同类型的访谈或观察方法各自适用于什么情境?...
9 видео ((всего 93 мин.)), 1 тест
9 видео
11-02 结构式访谈11мин
11-03 无结构式访谈15мин
11-04 深度访谈5мин
11-05 专题小组10мин
12-01 什么是观察调查12мин
12-02 实验室观察3мин
12-03 参与观察与非参与观察8мин
12-04 结构式观察与无结构式观察8мин
1 практическое упражнение
第09周作业28мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

第10周

  在常见的数据搜集方法中,还有文献调查与痕迹调查。本周的主要内容包括:什么是文献调查?文献有哪些类型?文献调查有哪些方法和技巧?什么是痕迹数据?大数据又是什么?痕迹数据与大数据有什么关系?大数据调查采用什么方法?...
8 видео ((всего 94 мин.)), 2 тестов
8 видео
13-02 文献的类型(1)10мин
13-02 文献的类型(2)9мин
13-03 文献调查方法(1)8мин
13-03 文献调查方法(2)13мин
14-01 痕迹证据、数据9мин
14-02 作为痕迹数据的大数据16мин
14-03 大数据调查方法20мин
1 практическое упражнение
第10周作业24мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

第11周

  没有质量的数据,就是垃圾。本周探讨调查数据的整理和数据质量的评估。主要内容包括:调查数据有哪些类型?如何整理、清理并数据库化各类调查数据?数据的质量会受哪些因素的影响?如何评估数据质量?...
10 видео ((всего 101 мин.)), 1 тест
10 видео
15-02 调查数据的整理16мин
15-03 调查数据的清理17мин
15-04 调查数据的数据库化(1)13мин
15-04 调查数据的数据库化(2)13мин
16-01 调查数据质量(09:14)9мин
16-02 覆盖性误差(05:39)5мин
16-03 测量性误差(03:16)3мин
16-04 应答性误差(05:48)5мин
16-05 抽样性误差(06:04)6мин
1 практическое упражнение
第11周作业30мин

Преподаватели

Avatar

邱泽奇 (Qiu Zeqi)

教授 (Professor)
北京大学社会学系 (Department of Sociology)

О Пекинский университет

Peking University is determined to make its education openly accessible to students in China and around the world. With over 3000 faculty members, Peking University offers excellence in teaching and learning. Founded in 1898, Peking University (PKU) was the first national comprehensive university in China. For the past 115 years, with its hundreds of thousands of outstanding alumni, Peking University has made prominent contributions in the humanities and sciences to further China's prosperity and progress....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.