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Отзывы учащихся о курсе Serverless Machine Learning con TensorFlow en GCP от партнера Google Cloud

4.6
Оценки: 13
Рецензии: 3

О курсе

En este curso acelerado a pedido de una semana, los participantes recibirán una introducción práctica sobre cómo diseñar y compilar modelos de aprendizaje automático en Google Cloud Platform. Mediante una serie de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes conocerán conceptos de aprendizaje automático (AA) y TensorFlow, y adquirirán habilidades prácticas para desarrollar, evaluar y producir modelos de AA. OBJETIVOS En este curso, los participantes adquirirán las siguientes habilidades: ● Identificar casos prácticos de aprendizaje automático ● Compilar un modelo de AA con TensorFlow ● Compilar modelos de AA implementables y escalables con Cloud ML ● Conocer la importancia del procesamiento previo y la combinación de atributos ● Incorporar conceptos avanzados de AA a sus modelos ● Llevar modelos entrenados de AA a producción REQUISITOS PREVIOS Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos previos: ● Haber completado el curso "Google Cloud Fundamentals - Big Data and Machine Learning" O contar con experiencia equivalente ● Tener un conocimiento básico del lenguaje de consulta común, como SQL ● Tener experiencia con las actividades de extracción, transformación, carga y modelado de datos ● Haber desarrollado aplicaciones mediante un lenguaje de programación común, como Python ● Estar familiarizados con el aprendizaje automático o las estadísticas Notas sobre la Cuenta de Google: • Por el momento, los servicios de Google no están disponibles en China....

Лучшие рецензии

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1–3 из 3 отзывов о курсе Serverless Machine Learning con TensorFlow en GCP

автор: Javier A M P

Aug 07, 2019

For beginners in GCP

автор: Carlos M C D

Aug 05, 2019

Muy buen curso introductorio a Machine Learning, cubre muchos aspectos muy importantes para entender los fundamentos y principios de manejo de ML empleando las herramientas de Google

автор: Diego A T C

Nov 04, 2019

El contenido es bueno, pero los laboratorios estan desactualizados.