4.4

звезд

Оценки: 13

Google Cloud Training

от партнера

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

Google Cloud

Об этом курсе

Este curso intensivo sob demanda de quatro dias oferece aos participantes uma introdução sobre como projetar e criar sistemas de machine learning no Google Cloud Platform. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão os conceitos de machine learning (ML) e do TensorFlow, além de habilidades de desenvolvimento, avaliação e produção de modelos de ML.
OBJETIVOS
 
 Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
 
 ● Identificar casos de uso de machine learning
 
 ● Criar um modelo de ML usando o TensorFlow
 
 ● Criar modelos de ML escalonáveis e implantáveis usando o Cloud ML
 
 ● Saber a importância do pré-processamento e da combinação de atributos
 
 ● Incorporar conceitos avançados de ML aos modelos
 
 ● Produzir modelos de ML treinados
 
 PRÉ-REQUISITOS
 
 Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam cumprir os seguintes requisitos:
 
 ● Ter concluído o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals OU experiência equivalente
 
 ● Proficiência básica em linguagem de consulta comum, como SQL
 
 ● Experiência com atividades de modelagem, extração, transformação e carregamento de dados
 
 ● Desenvolvimento de aplicativos usando uma linguagem de programação comum, como Python
 
 ● Conhecimento de machine learning e/ou estatísticas
 
 Notas da Conta do Google:
 • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Средний уровень

Прибл. 14 часов на выполнение

Португальский (бразильский)

Преподаватели

Google Cloud Training

1 883 020 учащихся

1 022 курса

от партнера

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 ч. на завершение

Este é o "Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform"

1 ч. на завершение

2 видео ((всего 5 мин.))

3 ч. на завершение

Módulo 1: Primeiros passos com machine learning

3 ч. на завершение

21 видео ((всего 109 мин.))

21 видео

O que é machine learning (ML)?7мин

Tipos de ML3мин

O canal de ML2мин

Variantes do modelo de ML7мин

Como classificar um problema de ML2мин

Como usar machine learning (ML)8мин

Otimização9мин

Um playground de rede neural18мин

Como combinar atributos3мин

Engenharia de atributos3мин

Modelos de imagem5мин

ML eficaz2мин

Quais são os elementos de um bom conjunto de dados?5мин

Métricas de erro3мин

Precisão2мин

Precisão e recall5мин

Como criar conjuntos de dados de machine learning3мин

Como dividir conjuntos de dados6мин

Python Notebooks1мин

Visão geral do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML3мин

Revisão do laboratório Como criar conjuntos de dados de ML2мин

1 практическое упражнение

Teste do módulo 130мин

6 ч. на завершение

Módulo 2: Criação de modelos de ML com o TensorFlow

6 ч. на завершение

15 видео ((всего 65 мин.))

15 видео

Visão geral do módulo 252

O que é o TensorFlow?5мин

Principais características do TensorFlow5мин

Visão geral do laboratório Primeiros passos com o TensorFlow7

Revisão do laboratório TensorFlow10мин

API Estimator8мин

Machine learning com o tf.estimator15

Revisão do laboratório Estimator7мин

Como criar ML eficaz6мин

Introdução ao laboratório Refatoração para adicionar a criação de lotes e recursos38

Revisão do laboratório Refatoração4мин

Treine e avalie4мин

Monitoramento1мин

Introdução ao laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos2мин

Revisão do laboratório: Treinamento e monitoramento distribuídos7мин

1 практическое упражнение

Teste do módulo 230мин

2 ч. на завершение

Módulo 3: Escalonamento de modelos de ML com o Cloud ML Engine

2 ч. на завершение

7 видео ((всего 28 мин.))

3 ч. на завершение

Módulo 4: Engenharia de atributos

3 ч. на завершение

16 видео ((всего 92 мин.))

16 видео

Visão geral do módulo 41мин

Atributos bons7мин

Causalidade8мин

Numérico5мин

Exemplos suficientes7мин

Dados brutos para os atributos1мин

Atributos categóricos8мин

Cruzamento de atributos3мин

Como criar intervalos3мин

Amplitude e profundidade5мин

Onde aplicar a engenharia de atributos3мин

Visão geral do laboratório Engenharia de atributos3мин

Revisão do laboratório Engenharia de atributos10мин

Ajuste de hiperparâmetro e demonstração15мин

Níveis de abstração de ML4мин

Resumo1мин

1 практическое упражнение

Teste do módulo 430мин

Часто задаваемые вопросы

Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.
Почему я не могу прослушать этот курс?
Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• Knowledge of Google Cloud Platform
• Big Data & Machine Learning Fundamentals to the level of "Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals" on Coursera
• Knowledge of BigQuery and Dataflow to the level of "Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow" on Coursera
• Knowledge of Python and familiarity with the numpy package
• Knowledge of undergraduate-level statistics to the level of a Basic Statistics course on Coursera
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB102?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB102.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud em Português Brasileiro

Об этом курсе