Об этом курсе
Недавно просмотрено: 99,180

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Приобретаемые навыки

BigqueryApache BeamDataflowPublish–Subscribe Pattern

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 6-8 hours/week...

Английский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 минуты на завершение

Welcome to Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
5 ч. на завершение

Module 1: Serverless Data Analysis with BigQuery

...
19 видео ((всего 123 мин.)), 4 тестов
19 видео
What is BigQuery?5мин
BigQuery Demonstration3мин
BigQuery Benefits7мин
BigQuery in a Reference Architecture8мин
Queries and Functions8мин
Subqueries and Multiple Tables3мин
Lab - Serverless Data Analysis (Java/Python) : Part 12мин
Lab demo and review9мин
Load and Export Data2мин
Lab demo and review13мин
Advanced Capabilities in BigQuery7мин
Arrays and Structures6мин
Join condition and Window Functions6мин
User-defined Functions3мин
Lab demo and review14мин
Performance and Pricing7мин
Wildcard Tables and Partitioning7мин
BigQuery Plans and Categories4мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz4мин
8 ч. на завершение

Module 2: Autoscaling Data Processing Pipelines with Dataflow

...
12 видео ((всего 97 мин.)), 7 тестов
12 видео
Write Data Pipelines in Java and Python9мин
Input Output and Run6мин
Lab demo and review18мин
MapReduce and Parallel Processing11мин
GroupBy and Combine7мин
Combine vs GroupBy7мин
Lab demo and review6мин
Side Inputs7мин
Lab demo and review10мин
Dataflow Templates and Dataprep4мин
Resources31
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz4мин
4.5
Рецензии: 230Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

42%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

26%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

автор: ELDec 12th 2018

The combination of Java and python is sometimes a bit confusing. Maybe it would be better to split the course in a java and a python version so all the Beam concepts are taught in a single language.

автор: MHJun 4th 2018

Nice course. Needed options for python codes in the end of the course. In the beginning you had options to look at both python and java, but this were not the case in the later stages.

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP'

This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports >>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.