Об этом курсе
4.5
Оценки: 2
Рецензии: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...
Доступные языки

Японский

Субтитры: Японский, Английский, Немецкий...
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 4 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(6~8 時間/週)...
Доступные языки

Японский

Субтитры: Японский, Английский, Немецкий...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
7 минуты на завершение

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

...
Reading
1 видео (всего 7 мин.)
Video1 видео
Часов на завершение
5 ч. на завершение

BigQuery によるサーバーレス データ分析

...
Reading
19 видео (всего 123 мин.), 4 тестов
Video19 видео
BigQuery とは5мин
BigQuery のデモ3мин
BigQuery の利点7мин
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8мин
クエリと関数8мин
サブクエリと複数のテーブル3мин
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12мин
ラボのデモと復習9мин
データの読み込みとエクスポート2мин
ラボのデモと復習13мин
BigQuery の高度な機能7мин
配列と構造6мин
結合条件とウィンドウ関数6мин
ユーザー定義の関数3мин
ラボのデモと復習14мин
パフォーマンスと料金7мин
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7мин
BigQuery のプランとカテゴリ4мин
Quiz1 практическое упражнение
モジュール 1 理解度チェック4мин
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

...
Reading
12 видео (всего 97 мин.), 4 тестов
Video12 видео
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9мин
出入力と実行6мин
ラボのデモと復習18мин
MapReduce と並列処理11мин
GroupBy と Combine7мин
Combine と GroupBy の比較7мин
ラボのデモと復習6мин
副入力7мин
ラボのデモと復習10мин
Dataflow テンプレートと Dataprep4мин
リソースмин
Quiz1 практическое упражнение
モジュール 2 理解度チェック4мин

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版'

>>> 注:本専門講座は現在、Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform以外は日本語で利用可能です。このコースは近日中に日本語で公開されます。<<< この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе. Если вы хотите пройти этот курс, но не можете его оплатить, подайте заявление на получение финансовой помощи.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.