Об этом курсе

Недавно просмотрено: 1,734

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(6~8 時間)...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 10 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 週間の学習(6~8 時間)...

Японский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минуты на завершение

Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow へようこそ

7 минуты на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
6 ч. на завершение

BigQuery によるサーバーレス データ分析

6 ч. на завершение
19 видео ((всего 123 мин.))
19 видео
BigQuery とは5мин
BigQuery のデモ3мин
BigQuery の利点7мин
リファレンス アーキテクチャの BigQuery8мин
クエリと関数8мин
サブクエリと複数のテーブル3мин
ラボ - サーバーレス データ分析(Java / Python): パート 12мин
ラボのデモと復習9мин
データの読み込みとエクスポート2мин
ラボのデモと復習13мин
BigQuery の高度な機能7мин
配列と構造6мин
結合条件とウィンドウ関数6мин
ユーザー定義の関数3мин
ラボのデモと復習14мин
パフォーマンスと料金7мин
ワイルドカード テーブルとパーティショニング7мин
BigQuery のプランとカテゴリ4мин
1 практическое упражнение
モジュール 1 理解度チェック30мин
5 ч. на завершение

Dataflow によるデータ処理パイプラインの自動スケーリング

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 97 мин.))
12 видео
Java および Python でのデータ パイプラインの記述9мин
出入力と実行6мин
ラボのデモと復習18мин
MapReduce と並列処理11мин
GroupBy と Combine7мин
Combine と GroupBy の比較7мин
ラボのデモと復習6мин
副入力7мин
ラボのデモと復習10мин
Dataflow テンプレートと Dataprep4мин
リソース31
1 практическое упражнение
モジュール 2 理解度チェック30мин

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版: общие сведения

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.