Об этом курсе

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 3 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 3 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 минуты на завершение

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
5 ч. на завершение

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

...
19 видео ((всего 123 мин.)), 4 тестов
19 видео
Beneficios de BigQuery7мин
BigQuery en una arquitectura de referencia8мин
Consultas y funciones8мин
Subconsultas y varias tablas3мин
Lab Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2мин
Demostración y repaso del lab9мин
Carga y exportación de datos2мин
Demostración y repaso del lab13мин
Funciones avanzadas en BigQuery7мин
Matrices y estructuras6мин
Condición JOIN y funciones analíticas6мин
Funciones definidas por el usuario3мин
Demostración y repaso del lab14мин
Rendimiento y precios7мин
Partición y tablas de comodines7мин
Planes y categorías de BigQuery4мин
1 практическое упражнение
Test del módulo 14мин
5 ч. на завершение

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

...
12 видео ((всего 97 мин.)), 4 тестов
12 видео
Demostración y repaso del lab18мин
Procesamiento en paralelo y MapReduce11мин
Combinación y GroupBy7мин
Combinación frente a GroupBy7мин
Demostración y repaso del lab6мин
Datos de entrada adicionales7мин
Demostración y repaso del lab10мин
Dataprep y plantillas de Dataflow4мин
Recursos31
1 практическое упражнение
Test del módulo 24мин

Преподаватели

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering on Google Cloud Platform en Español'

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.