Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2,055

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudio, entre 6 y 8 horas semanales...

Испанский

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минуты на завершение

Le damos la bienvenida a Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

7 минуты на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
6 ч. на завершение

Module 1: Análisis de datos sin servidores con BigQuery

6 ч. на завершение
19 видео ((всего 123 мин.))
19 видео
¿Qué es BigQuery?5мин
Demostración de BigQuery3мин
Beneficios de BigQuery7мин
BigQuery en una arquitectura de referencia8мин
Consultas y funciones8мин
Subconsultas y varias tablas3мин
Lab - Análisis de datos sin servidores en Java y Python (1.ª parte)2мин
Demostración y repaso del lab9мин
Carga y exportación de datos2мин
Demostración y repaso del lab13мин
Funciones avanzadas en BigQuery7мин
Matrices y estructuras6мин
Condición JOIN y funciones analíticas6мин
Funciones definidas por el usuario3мин
Demostración y repaso del lab14мин
Rendimiento y precios7мин
Partición y tablas de comodines7мин
Planes y categorías de BigQuery4мин
1 практическое упражнение
Test del módulo 130мин
5 ч. на завершение

Module 2: Ajuste de escala automático de canalizaciones de procesamiento de datos con Dataflow

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 97 мин.))
12 видео
Escritura de canalizaciones de datos en Java y Python9мин
Entrada, salida y ejecución6мин
Demostración y repaso del lab18мин
Procesamiento en paralelo y MapReduce11мин
GroupBy y Combine7мин
Combine frente a GroupBy7мин
Demostración y repaso del lab6мин
Datos de entrada adicionales7мин
Demostración y repaso del lab10мин
Dataprep y plantillas de Dataflow4мин
Recursos31
1 практическое упражнение
Test del módulo 230мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SERVERLESS DATA ANALYSIS WITH GOOGLE BIGQUERY AND CLOUD DATAFLOW EN ESPAÑOL
Посмотреть все отзывы

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform en Español: общие сведения

Especialización acelerada en línea de cinco semanas de duración, donde los participantes reciben una introducción práctica en el diseño y compilación de sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform. Usando una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenderán a diseñar sistemas de procesamiento de datos, compilar canalizaciones de datos de extremo a extremo, analizar datos y llevar a efecto funciones de aprendizaje automático. Este curso le enseñará las siguientes habilidades: • Diseñar y crear sistemas de procesamiento de datos en Google Cloud Platform • Aprovechar los datos no estructurados mediante Spark y las API de AA en Cloud Dataproc • Procesar los datos por lotes y de transmisión mediante la implementación de canalizaciones de datos de ajuste de escala automático en Cloud Dataflow • Generar estadísticas empresariales a partir de conjuntos de datos muy grandes mediante Google BigQuery • Entrenar, evaluar y predecir por medio de los modelos de aprendizaje automático con Tensorflow y Cloud ML • Extraer estadísticas al instante a partir de los datos de transmisión Este curso está dirigido a desarrolladores experimentados responsables de la administración de transformaciones de macrodatos. >>> Al inscribirse en esta especialización acepta los Términos de Servicio de Qwiklabs según lo establecido en las Preguntas Frecuentes, disponibles en el apartado: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Español

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.