Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de apresentações com instrutores, demonstrações e laboratórios práticos, os alunos aprenderão a executar armazenamento de dados, análise e processamento de pipeline em um ambiente autônomo. Pré-requisitos: • Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform • Experiência no uso de uma linguagem de consulta semelhante a SQL para análise de dados • Conhecimento de Python ou Java Notas da Conta do Google: • No momento, os serviços do Google não estão disponíveis na China.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro'
Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow em Português Brasileiro
от партнера
Об этом курсе
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 4 из 5 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 12 часа на выполнение
Предполагаемая нагрузка: 1 semana de estudo, de 6 a 8 horas por semana
Португальский (бразильский)
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский
Программа курса: что вы изучите
7 минуты на завершение
Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow
7 минуты на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
6 ч. на завершение
Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery
6 ч. на завершение
19 видео ((всего 123 мин.))
19 видео
O que é o BigQuery?5мин
Demonstração do BigQuery3мин
Benefícios do BigQuery7мин
BigQuery em uma arquitetura de referência8мин
Consultas e funções8мин
Subconsultas e múltiplas tabelas3мин
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12мин
Demonstração e recapitulação do laboratório9мин
Carregamento e exportação de dados2мин
Demonstração e recapitulação do laboratório13мин
Recursos avançados no BigQuery7мин
Matrizes e estruturas6мин
Condição JOIN e funções de janela6мин
Funções definidas pelo usuário3мин
Demonstração e recapitulação do laboratório14мин
Desempenho e preços7мин
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7мин
Planos e categorias do BigQuery4мин
1 практическое упражнение
Teste do módulo 130мин
5 ч. на завершение
Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow
5 ч. на завершение
12 видео ((всего 97 мин.))
12 видео
Gravar canais de dados em Java e Python9мин
Entrada, saída e execução6мин
Demonstração e recapitulação do laboratório18мин
MapReduce e processamento paralelo11мин
Funções GroupBy e Combine7мин
Combine x GroupBy7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório6мин
Entradas secundárias7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório10мин
Modelos do Dataflow e Dataprep4мин
Recursos31
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин
Преподаватели
Google Cloud Training
524,966 учащегося
186 курсаот партнера
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro: общие сведения
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Часто задаваемые вопросы
Что такое Coursera Plus и какие здесь правила возврата средств?
Можно ли ознакомиться с курсом до регистрации?
Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.
Что я получу, зарегистрировавшись на курс?
После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.
Когда я получу сертификат о прохождении курса?
Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.
Почему я не могу прослушать этот курс?
Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
© Coursera Inc., 2020 Все права защищены.
