Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 11 часов на выполнение
Португальский (бразильский)
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минут на завершение

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

7 минут на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
6 ч. на завершение

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

6 ч. на завершение
19 видео ((всего 123 мин.))
19 видео
O que é o BigQuery?5мин
Demonstração do BigQuery3мин
Benefícios do BigQuery7мин
BigQuery em uma arquitetura de referência8мин
Consultas e funções8мин
Subconsultas e múltiplas tabelas3мин
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12мин
Demonstração e recapitulação do laboratório9мин
Carregamento e exportação de dados2мин
Demonstração e recapitulação do laboratório13мин
Recursos avançados no BigQuery7мин
Matrizes e estruturas6мин
Condição JOIN e funções de janela6мин
Funções definidas pelo usuário3мин
Demonstração e recapitulação do laboratório14мин
Desempenho e preços7мин
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7мин
Planos e categorias do BigQuery4мин
1 практическое упражнение
Teste do módulo 130мин
5 ч. на завершение

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 97 мин.))
12 видео
Gravar canais de dados em Java e Python9мин
Entrada, saída e execução6мин
Demonstração e recapitulação do laboratório18мин
MapReduce e processamento paralelo11мин
Funções GroupBy e Combine7мин
Combine x GroupBy7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório6мин
Entradas secundárias7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório10мин
Modelos do Dataflow e Dataprep4мин
Recursos31
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе SERVERLESS DATA ANALYSIS WITH GOOGLE BIGQUERY AND CLOUD DATAFLOW EM PORTUGUÊS BRASILEIRO

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.