Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Португальский (бразильский)

Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Английский, Испанский, Японский...

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

7 минуты на завершение

Introdução ao curso Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

7 минуты на завершение
1 видео ((всего 7 мин.))
1 видео
6 ч. на завершение

Module 1: Análise de dados sem servidor com o BigQuery

6 ч. на завершение
19 видео ((всего 123 мин.))
19 видео
O que é o BigQuery?5мин
Demonstração do BigQuery3мин
Benefícios do BigQuery7мин
BigQuery em uma arquitetura de referência8мин
Consultas e funções8мин
Subconsultas e múltiplas tabelas3мин
Laboratório — Análise de dados sem servidor (Java/Python): parte 12мин
Demonstração e recapitulação do laboratório9мин
Carregamento e exportação de dados2мин
Demonstração e recapitulação do laboratório13мин
Recursos avançados no BigQuery7мин
Matrizes e estruturas6мин
Condição JOIN e funções de janela6мин
Funções definidas pelo usuário3мин
Demonstração e recapitulação do laboratório14мин
Desempenho e preços7мин
Tabelas de caracteres curinga e particionamento7мин
Planos e categorias do BigQuery4мин
1 практическое упражнение
Teste do módulo 130мин
5 ч. на завершение

Module 2: Escalonamento automático de canais de processamento de dados com o Dataflow

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 97 мин.))
12 видео
Gravar canais de dados em Java e Python9мин
Entrada, saída e execução6мин
Demonstração e recapitulação do laboratório18мин
MapReduce e processamento paralelo11мин
Funções GroupBy e Combine7мин
Combine x GroupBy7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório6мин
Entradas secundárias7мин
Demonstração e recapitulação do laboratório10мин
Modelos do Dataflow e Dataprep4мин
Recursos31
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz30мин

Специализация Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro: общие сведения

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.