Об этом курсе
4.5
Оценки: 1,403
Рецензии: 151
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

BigqueryApache BeamDataflowPublish–Subscribe Pattern
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 7 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 1 week of study, 6-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
7 минуты на завершение

Welcome to Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow

...
Reading
1 video (Total 7 min)
Video1 видео
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Module 1: Serverless Data Analysis with BigQuery

...
Reading
19 videos (Total 123 min), 4 тестов
Video19 видео
What is BigQuery?5мин
BigQuery Demonstration3мин
BigQuery Benefits7мин
BigQuery in a Reference Architecture8мин
Queries and Functions8мин
Subqueries and Multiple Tables3мин
Lab - Serverless Data Analysis (Java/Python) : Part 12мин
Lab demo and review9мин
Load and Export Data2мин
Lab demo and review13мин
Advanced Capabilities in BigQuery7мин
Arrays and Structures6мин
Join condition and Window Functions6мин
User-defined Functions3мин
Lab demo and review14мин
Performance and Pricing7мин
Wildcard Tables and Partitioning7мин
BigQuery Plans and Categories4мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 1 Quiz4мин
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 2: Autoscaling Data Processing Pipelines with Dataflow

...
Reading
12 videos (Total 97 min), 7 тестов
Video12 видео
Write Data Pipelines in Java and Python9мин
Input Output and Run6мин
Lab demo and review18мин
MapReduce and Parallel Processing11мин
GroupBy and Combine7мин
Combine vs GroupBy7мин
Lab demo and review6мин
Side Inputs7мин
Lab demo and review10мин
Dataflow Templates and Dataprep4мин
Resourcesмин
Quiz1 практическое упражнение
Module 2 Quiz4мин
4.5
Рецензии: 151Chevron Right
Формирование карьерного пути

25%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: MHJun 4th 2018

Nice course. Needed options for python codes in the end of the course. In the beginning you had options to look at both python and java, but this were not the case in the later stages.

автор: JCOct 31st 2017

Great content, but I really prefer the videos with Lak. He's easier to follow, and more enthusiastic. Also, the video structure here just seems more chaotic than the first course.

Преподаватель

О Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

О специализации ''Data Engineering on Google Cloud Platform'

>>> By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< This five-week, accelerated online specialization provides participants a hands-on introduction to designing and building data processing systems on Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hand-on labs, participants will learn how to design data processing systems, build end-to-end data pipelines, analyze data and carry out machine learning. The course covers structured, unstructured, and streaming data. This course teaches the following skills: • Design and build data processing systems on Google Cloud Platform • Leverage unstructured data using Spark and ML APIs on Cloud Dataproc • Process batch and streaming data by implementing autoscaling data pipelines on Cloud Dataflow • Derive business insights from extremely large datasets using Google BigQuery • Train, evaluate and predict using machine learning models using Tensorflow and Cloud ML • Enable instant insights from streaming data This class is intended for developers who are responsible for: • Extracting, Loading, Transforming, cleaning, and validating data • Designing pipelines and architectures for data processing • Creating and maintaining machine learning and statistical models • Querying datasets, visualizing query results and creating reports...
Data Engineering on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

  • Да, до регистрации можно просмотреть первое видео и программу курса. Чтобы получить полный доступ к материалам курса, необходимо оплатить его.

  • Регистрируясь на курс до начала сессии, вы получаете доступ ко всем видеолекциям и материалам для самостоятельного изучения. Задания можно отправлять после начала сессии.

  • После регистрации на курс и начала сессии вы получаете доступ ко всем видео и другим ресурсам курса, включая материалы для самостоятельного изучения и форумы обсуждений. Вы сможете выполнять тренировочные, а также сдавать обязательные оцениваемые задания и получить сертификат о прохождении курса.

  • Если вы успешного пройдете курс, на странице ваших достижений появится электронный сертификат, который можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn.

  • Это один из немногих курсов на Coursera, которые предоставляются только на платной основе. Если вы хотите пройти этот курс, но не можете его оплатить, подайте заявление на получение финансовой помощи.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.