Об этом курсе
Недавно просмотрено: 20,877

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 22 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 22 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Course Overview and Data Setup

2 видео ((всего 13 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
Demo: Exploring Ames Housing Data10мин
5 материала для самостоятельного изучения
Learner Prerequisites10мин
Choosing and Setting Up SAS Software for this Course10мин
Follow These Instructions to Set Up Data for This Course (REQUIRED)30мин
Completing Demos and Practices10мин
Using Forums and Getting Help10мин
3 ч. на завершение

Introduction and Review of Concepts

17 видео ((всего 41 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 9 тестов
17 видео
Overview1мин
Statistical Modeling: Types of Variables1мин
Overview of Models3мин
Explanatory versus Predictive Modeling1мин
Population Parameters and Sample Statistics1мин
Normal (Gaussian) Distribution2мин
Standard Error of the Mean51
Confidence Intervals2мин
Statistical Hypothesis Test4мин
p-Value: Effect Size and Sample Size Influence3мин
Scenario48
Performing a t Test4мин
Demo: Performing a One-Sample t Test Using PROC TTEST3мин
Scenario1мин
Assumptions for the Two-Sample t Test2мин
Testing for Equal and Unequal Variances2мин
Demo: Performing a Two-Sample t Test Using PROC TTEST4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Parameters and Statistics10мин
Normal Distribution10мин
9 практического упражнения
Question 1.015мин
Question 1.025мин
Question 1.035мин
Question 1.045мин
Question 1.055мин
Practice - Using PROC TTEST to Perform a One-Sample t Test20мин
Question 1.065мин
Practice - Using PROC TTEST to Compare Groups20мин
Introduction and Review of Concepts30мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

ANOVA and Regression

29 видео ((всего 70 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 14 тестов
29 видео
Overview1мин
Scenario58
Identifying Associations in ANOVA with Box Plots1мин
Demo: Exploring Associations Using PROC SGPLOT1мин
Identifying Associations in Linear Regression with Scatter Plots1мин
Demo: Exploring Associations Using PROC SGSCATTER2мин
Scenario56
The ANOVA Hypothesis1мин
Partitioning Variability in ANOVA2мин
Coefficient of Determination1мин
F Statistic and Critical Values1мин
The ANOVA Model2мин
Demo: Performing a One-Way ANOVA Using PROC GLM6мин
Scenario49
Multiple Comparison Methods2мин
Tukey's and Dunnett's Multiple Comparison Methods1мин
Diffograms and Control Plots1мин
Demo: Performing a Post Hoc Pairwise Comparison Using PROC GLM6мин
Scenario53
Using Correlation to Measure Relationships between Continuous Variables1мин
Hypothesis Testing for a Correlation1мин
Avoiding Common Errors When Interpreting Correlations5мин
Demo: Producing Correlation Statistics and Scatter Plots Using PROC CORR6мин
Scenario45
The Simple Linear Regression Model1мин
How SAS Performs Simple Linear Regression1мин
Comparing the Regression Model to a Baseline Model2мин
Hypothesis Testing and Assumptions for Linear Regression1мин
Demo: Performing Simple Linear Regression Using PROC REG7мин
2 материала для самостоятельного изучения
What Does a CLASS Statement Do?10мин
Correlation Analysis and Model Building10мин
14 практического упражнения
Question 2.015мин
Question 2.025мин
Question 2.035мин
Question 2.045мин
Practice - Performing a One-Way ANOVA20мин
Question 2.055мин
Question 2.065мин
Practice - Using PROC GLM to Perform Post Hoc Parwise Comparisons20мин
Question 2.075мин
Question 2.085мин
Practice - Describing the Relationship between Continuous Variables20мин
Question 2.095мин
Practice - Using PROC REG to Fit a Simple Linear Regression Model20мин
ANOVA and Regression30мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

More Complex Linear Models

13 видео ((всего 43 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Overview1мин
Scenario1мин
Applying the Two-Way ANOVA Model3мин
Demo: Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM7мин
Interactions3мин
Demo: Performing a Two-Way ANOVA With an Interaction Using PROC GLM5мин
Demo: Performing Post-Processing Analysis Using PROC PLM4мин
Scenario44
The Multiple Linear Regression Model2мин
Hypothesis Testing for Multiple Regression1мин
Multiple Linear Regression versus Simple Linear Regression2мин
Adjusted R-Square1мин
Demo: Fitting a Multiple Linear Regression Model Using PROC REG7мин
1 материал для самостоятельного изучения
The STORE Statement10мин
5 практического упражнения
Question 3.015мин
Practice - Performing a Two-Way ANOVA Using PROC GLM20мин
Question 3.025мин
Practice - Performing Multiple Regression Using PROC REG20мин
More Complex Linear Models30мин
2 ч. на завершение

Model Building and Effect Selection

11 видео ((всего 28 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
11 видео
Scenario1мин
Approaches to Selecting Models2мин
The All-Possible Regressions Approach to Model Building1мин
The Stepwise Selection Approach to Model Building3мин
Interpreting p-Values and Parameter Estimates2мин
Demo: Performing Stepwise Regression Using PROC GLMSELECT7мин
Scenario37
Information Criteria2мин
Adjusted R-Square and Mallows' Cp56
Demo: Performing Model Selection Using PROC GLMSELECT5мин
3 материала для самостоятельного изучения
Activity - Optional Stepwise Selection Method Code10мин
Information Criteria Penalty Components10мин
All-Possible Selection
4 практического упражнения
Question 4.015мин
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Stepwise Selection20мин
Practice - Using PROC GLMSELECT to Perform Other Model Selection Techniques20мин
Model Building and Effect Selection20мин
Неделя
4
3 ч. на завершение

Model Post-Fitting for Inference

18 видео ((всего 46 мин.)), 7 тестов
18 видео
Overview1мин
Scenario40
Assumptions for Regression2мин
Verifying Assumptions Using Residual Plots3мин
Demo: Examining Residual Plots Using PROC REG5мин
Scenario47
Identifying Influential Observations1мин
Checking for Outliers with STUDENT Residuals1мин
Checking for Influential Observations2мин
Detecting Influential Observations with DFBETAS1мин
Demo: Looking for Influential Observations Using PROC GLMSELECT and PROC REG5мин
Demo: Examining the Influential Observations Using PROC PRINT6мин
Handling Influential Observations1мин
Scenario38
Exploring Collinearity1мин
Visualizing Collinearity2мин
Demo: Calculating Collinearity Diagnostics Using PROC REG5мин
Using an Effective Modeling Cycle1мин
7 практического упражнения
Practice: Using PROC REG to Examine Residuals20мин
Question 5.015мин
Practice: Using PROC REG to Generate Potential Outliers20мин
Question 5.025мин
Question 5.035мин
Practice: Using PROC REG to Assess Collinearity20мин
Model Post-Fitting for Inference30мин
2 ч. на завершение

Model Building for Scoring and Prediction

11 видео ((всего 27 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
11 видео
Overview1мин
Scenario27
Predictive Modeling Terminology1мин
Model Complexity51
Building a Predictive Model2мин
Model Assessment and Selection1мин
Demo: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT10мин
Scenario29
Preparing for Scoring1мин
Methods of Scoring1мин
Demo: Scoring Data Using PROC PLM4мин
1 материал для самостоятельного изучения
Partitioning a Data Set Using PROC GLMSELECT10мин
4 практического упражнения
Question 6.015мин
Practice: Building a Predictive Model Using PROC GLMSELECT20мин
Practice: Scoring Using the SCORE Statement in PROC GLMSELECT20мин
Model Building for Scoring and Prediction30мин
4.9
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Statistics with SAS

автор: ZYJul 1st 2019

This course is really fantastic!\n\nI love SAS, and I love analysis\n\nHope this will help me in my Ph. D studying career

Преподаватели

Avatar

Jordan Bakerman

Analytical Training Consultant
Education

О SAS

Through innovative software and services, SAS empowers and inspires customers around the world to transform data into intelligence. SAS is a trusted analytics powerhouse for organizations seeking immediate value from their data. A deep bench of analytics solutions and broad industry knowledge keep our customers coming back and feeling confident. With SAS®, you can discover insights from your data and make sense of it all. Identify what’s working and fix what isn’t. Make more intelligent decisions. And drive relevant change....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.