Об этом курсе
Недавно просмотрено: 24,413

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 11 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Knows (the value of) all aspects of data management and acknowledge the importance of initial data analysis.

  • Check

    Knows the pros and cons of statistical methods and can choose the appropriate data analysis approach in common health related problems.

  • Check

    Is able to interpret statistical results and to draw responsible conclusions.

Приобретаемые навыки

R ProgrammingData AnalysisRegression AnalysisData ReportingStatistical Data

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

Прибл. 21 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 11 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Welcome to Responsible Data Analysis

1 видео ((всего 2 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
6 материала для самостоятельного изучения
Studying at Leiden University10мин
About this Course10мин
Meet the instructors & the team10мин
Complete our small survey10мин
Community Guidelines & Academic Toolkit10мин
Tips for studying online10мин
4 ч. на завершение

From Individuals to Data

6 видео ((всего 33 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
6 видео
Structured data collection6мин
Data privacy and security8мин
Data description8мин
Initial data analysis7мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Structured data collection in practice30мин
Privacy and security in practice15мин
Case Study: Descriptive Statistics40мин
Case study: Initial data analysis in practice20мин
7 практического упражнения
Learning goals and personal goal(s) 10мин
Practice quiz20мин
Practice Quiz20мин
R exercise15мин
R exercise: Initial data analysis30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

From data to information I: statistical inference

6 видео ((всего 37 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
6 видео
Statistical Inference9мин
Fundamentals of hypothesis testing7мин
Choosing the right statistical test8мин
Sample size calculation7мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Confidence intervals in practice20мин
Relation between p-values and confidence intervals30мин
Hypothesis testing in practice25мин
Case study: Sample size calculation in practice30мин
7 практического упражнения
Learning goals and personal goal(s)10мин
Practice quiz statistical interference20мин
Practice quiz hypothesis testing15мин
Practice quiz: Which test?15мин
Practice quiz: Sample size15мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

From data to information II: regression techniques

6 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
6 видео
Simple linear regression8мин
Multiple linear regression7мин
Logistic regression7мин
Cox proportional hazards regression9мин
To conclude1мин
5 материала для самостоятельного изучения
Case study: Simple linear regression in practice30мин
Dealing with binary explanatory variables
Case study: Multiple linear regression in practice15мин
Case study: Logistic regression in practice25мин
Case study: Cox proportional hazards regression in practice30мин
7 практического упражнения
Learning goals and personal goal(s)10мин
R - exercise: Simple linear regression15мин
R exercise: Multiple linear regression30мин
R exercise: Logistic regression30мин
R-exercise: Cox proportional hazards regression30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
4
6 ч. на завершение

From information to knowledge

7 видео ((всего 41 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
7 видео
Are most research findings false?8мин
Interview12мин
Data alone does not tell the whole story7мин
Good statistical practice7мин
To conclude1мин
Course Conclusion56
5 материала для самостоятельного изучения
The Likelihood of Irreproducible Research45мин
Abandoning p-values?30мин
Understanding Simpson's paradox15мин
Why do we need to plan ahead?30мин
Post-course survey10мин
5 практического упражнения
Learning goals and personal goals10мин
Practice quiz20мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge30мин
Final assessment1ч 30мин
5.0
Рецензии: 2Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Population Health: Responsible Data Analysis

автор: TASep 28th 2019

To research and review the data Population Health: Responsible Data Analysis is mostly perfect to me as a humanitarian.

автор: GAOct 7th 2019

Had much fun during this course. Hope more programmes like this in future are offered for free.

Преподаватели

Avatar

Mar Rodriguez Girondo

Assistant Professor
Biomedical Data Sciences
Avatar

Saskia le Cessie

Professor
Biomedical Data Sciences/Clinical Epidemiology
Avatar

Jelle Goeman

Professor
Biomedical Data Sciences

О Лейденский университет

Leiden University is one of Europe's foremost research universities. This prominent position gives our graduates a leading edge in applying for academic posts and for functions outside academia. Leiden University is the oldest university in the Netherlands. It was founded in February 1575, as a gift from William of Orange to the citizens of Leiden after they had withstood a long siege by the Spanish. Our motto is: Praesidium Libertatis — Bastion of Liberty....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.