Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,919

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

Прибл. 20 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Knows (the value of) all aspects of data management and acknowledge the importance of initial data analysis.

  • Knows the pros and cons of statistical methods and can choose the appropriate data analysis approach in common health related problems.

  • Is able to interpret statistical results and to draw responsible conclusions.

Приобретаемые навыки

R ProgrammingData AnalysisRegression AnalysisData ReportingStatistical Data

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

No previous statistical knowledge is needed, just basic mathematical skills.

Прибл. 20 часа на выполнение

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Лейденский университет

Лейденский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to Responsible Data Analysis

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 4 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
How to succeed in your online class?2мин
6 материала для самостоятельного изучения
Meet the instructors & the team10мин
Leiden University: Facts & Figures10мин
About this Course10мин
Glossary10мин
Community Guidelines 5мин
What is your learning path?5мин
4 ч. на завершение

From Individuals to Data

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Structured data collection6мин
Data privacy and security8мин
Data description8мин
Initial data analysis7мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Structured data collection in practice30мин
Privacy and security in practice15мин
Case Study: Descriptive Statistics40мин
Case study: Initial data analysis in practice20мин
6 практического упражнения
Practice quiz20мин
Practice Quiz20мин
R exercise15мин
R exercise: Initial data analysis30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

From data to information I: statistical inference

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 37 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Statistical Inference9мин
Fundamentals of hypothesis testing7мин
Choosing the right statistical test8мин
Sample size calculation7мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Confidence intervals in practice20мин
Relation between p-values and confidence intervals30мин
Hypothesis testing in practice25мин
Case study: Sample size calculation in practice30мин
6 практического упражнения
Practice quiz statistical interference20мин
Practice quiz hypothesis testing15мин
Practice quiz: Which test?15мин
Practice quiz: Sample size15мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

From data to information II: regression techniques

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 36 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Simple linear regression8мин
Multiple linear regression7мин
Logistic regression7мин
Cox proportional hazards regression9мин
To conclude1мин
5 материала для самостоятельного изучения
Case study: Simple linear regression in practice30мин
Dealing with binary explanatory variables
Case study: Multiple linear regression in practice15мин
Case study: Logistic regression in practice25мин
Case study: Cox proportional hazards regression in practice30мин
6 практического упражнения
R - exercise: Simple linear regression15мин
R exercise: Multiple linear regression30мин
R exercise: Logistic regression30мин
R-exercise: Cox proportional hazards regression30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

From information to knowledge

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Are most research findings false?8мин
Interview12мин
Data alone does not tell the whole story7мин
Good statistical practice7мин
To conclude1мин
Course Conclusion56
4 материала для самостоятельного изучения
The Likelihood of Irreproducible Research45мин
Abandoning p-values?30мин
Understanding Simpson's paradox15мин
Why do we need to plan ahead?30мин
4 практического упражнения
Practice quiz20мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge30мин
Final assessment1ч 30мин

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.