Chevron Left
Вернуться к 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

Отзывы учащихся о курсе 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic) от партнера Национальный университет Тайваня

4.8
звезд
Оценки: 197
Рецензии: 43

О курсе

本課程分為人工智慧(上)、人工智慧(下)兩部份,第一部分除了人工智慧概論外,著重在目標搜尋、meta heuristic、電腦對弈、演繹學習(包含證言邏輯、一階邏輯及 planning )等技術。這些技術主要發展時機為人工智慧的第一波及第二波熱潮,也就是 1950 年代至 1990 年代附近的主流發展,即使到現在也在各個領域廣為應用。 課程教學目標: 使同學對人工智慧有基礎概念 同學能夠理解如何運用目標搜尋技術及演繹學習方式達成人工智慧 同學能將相關技術應用到自己的問題上...

Лучшие рецензии

Фильтр по:

26–40 из 40 отзывов о курсе 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

автор: 趙維宏

14 мая 2020 г.

老師講解清晰爾且容易了解~

автор: 林Lin智海Chihhai

17 июня 2018 г.

老师授课十分有趣,引人入胜

автор: Ezequiel A G

8 нояб. 2016 г.

Great course!

автор: Yiqiang C

7 окт. 2016 г.

great course

автор: Wake L

12 июля 2017 г.

題目很有挑戰,學習良多

автор: 楊明仁

28 мая 2017 г.

最後一堂課的攝影有點爛

автор: 仙 麒

24 окт. 2017 г.

good

автор: a

25 янв. 2020 г.

喜欢

автор: 粘耕毓

10 мар. 2018 г.

gj

автор: Wang y

24 июля 2017 г.

老师讲的很棒,例子来源于生活浅显易懂。推荐大家作为入门课程。

автор: Richard L

7 сент. 2017 г.

講解得很完整,只是投影片講義部分如果也有中文就更好了!

автор: Rui L

3 сент. 2017 г.

过于理论化,没有代码实战练习。

автор: 江興 廖

18 июля 2017 г.

學習到很多觀念,謝謝!

автор: Lee C

15 июня 2018 г.

不錯

автор: Chundong W

13 февр. 2017 г.

If you are not familiar with AI, you can learn its basic ideas in this course. However, 1. No moderators or teaching assistants answer questions in the discussion forum. 2. No slides are provided for preview and review. 3. The lecturer is very good, but the contents are basic. More state-of-the-art, practical materials would help a lot. 4. Some vides are too fast to follow.