Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6 078
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Intro Statistics and Foundational Math

Прибл. 35 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Express why Statistical Learning is important and how it can be used.

  • Identify the strengths, weaknesses and caveats of different models and choose the most appropriate model for a given statistical problem.

  • Determine what type of data and problems require supervised vs. unsupervised techniques.

Приобретаемые навыки

  • Statistics
  • Data Science
  • R Programming
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Intro Statistics and Foundational Math

Прибл. 35 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Statistical Learning Introduction

1 ч. на завершение
9 видео ((всего 37 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Accuracy

7 ч. на завершение
6 видео ((всего 34 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Simple Linear Regression

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 30 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Multiple Linear Regression

10 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.