Об этом курсе
4.3
Оценки: 120
Рецензии: 19
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Часов на завершение

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
14 минуты на завершение

Preface

...
Reading
2 видео ((всего 14 мин.))
Video2 видео
The Goals of Evaluation10мин
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Basic Prediction and Recommendation Metrics

...
Reading
5 видео ((всего 57 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
Video5 видео
Prediction Accuracy Metrics12мин
Decision Support Metrics16мин
Rank-Aware Top-N Metrics18мин
Assignment Intro Video2мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Metric Computation Assignment Instructions10мин
Quiz1 практическое упражнение
Basic Prediction and Recommendation Metrics Assignment42мин
Неделя
2
Часов на завершение
2 ч. на завершение

Advanced Metrics and Offline Evaluation

...
Reading
6 видео ((всего 76 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video6 видео
Additional Item and List-Based Metrics18мин
Experimental Protocols13мин
Unary Data Evaluation11мин
Temporal Evaluation of Recommenders (Interview with Neal Lathia)12мин
Programming Assignment Introduction8мин
Reading1 материал для самостоятельного изучения
Evaluating Recommenders10мин
Quiz2 практического упражнения
Offline Evaluation and Metrics Quiz22мин
Programming Assignment Quiz28мин
Неделя
3
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Online Evaluation

...
Reading
4 видео ((всего 66 мин.)), 1 тест
Video4 видео
Usage Logs and Analysis10мин
A/B Studies (Field Experiments)11мин
User-Centered Evaluation (Interview with Bart Knijnenburg)25мин
Quiz1 практическое упражнение
Online Evaluation Quiz8мин
Неделя
4
Часов на завершение
1 ч. на завершение

Evaluation Design

...
Reading
3 видео ((всего 31 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video3 видео
Case Examples17мин
Assignment Intro Video2мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Intro to Assignment: Evaluation Design Cases10мин
Quiz Debrief10мин
Quiz1 практическое упражнение
Assignment: Evaluation Design Cases12мин

Преподавателя

Avatar

Michael D. Ekstrand

Assistant Professor
Dept. of Computer Science, Boise State University
Avatar

Joseph A Konstan

Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
Computer Science and Engineering

О Миннесотский университет

The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations....

О специализации ''Рекомендательные системы'

This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative techniques. Designed to serve both the data mining expert and the data literate marketing professional, the courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms along with an honors track where learners can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. A Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
Рекомендательные системы

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.