Об этом курсе

Недавно просмотрено: 17,721

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

Карьерные результаты учащихся

20%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

40%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

29%

стал больше зарабатывать или получил повышение
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up84%(1,418 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

Recommendation Systems Overview

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 32 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3мин
Introduction5мин
Types of Recommendation Systems2мин
Content-Based or Collaborative6мин
Recommendation System Pitfalls3мин
Discussion1мин
1 материал для самостоятельного изучения
How to Send Feedback10мин
1 практическое упражнение
Recommendation Systems Overview Quiz15мин
4 ч. на завершение

Content-Based Recommendation Systems

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 73 мин.))
10 видео
Similarity Measures3мин
Building a User Vector3мин
Making Recommendations Using a User Vector1мин
Making Recommendations for Many Users6мин
Lab intro: Create a Content-Based Recommendation System20
Lab Solution: Create a Content-Based Recommendation System13мин
Using Neural Networks for Content-Based Recommendation Systems4мин
Lab Intro: Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network35
Lab Solution: Create a Content-Based Recommendation System Using a Neural Network36мин
1 практическое упражнение
Content-Based Recommendation Systems Quiz30мин
4 ч. на завершение

COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION SYSTEMS

4 ч. на завершение
15 видео ((всего 145 мин.))
15 видео
Embedding Users and Items12мин
Factorization Approaches6мин
The ALS Algorithm5мин
Preparing Input Data for ALS6мин
Creating Sparse Tensors For Efficient WALS Input3мин
Instantiating a WALS Estimator: From Input to Estimator5мин
Instantiating a WAL Estimator: Decoding TFRecords3мин
Instantiating a WALS Estimator: Recovering Keys12мин
Instantiating a WALS Estimator: Training and Prediction5мин
Lab Intro: Collaborative Filtering with Google Analytics Data48
Lab Solution: Collaborative Filtering with Google Analytics Data44мин
Issues with Collaborative Filtering4мин
Productionized WALS Demo21мин
Cold Starts5мин
1 практическое упражнение
Collaborative Filtering Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Neural Networks for Recommendation Systems

3 ч. на завершение
14 видео ((всего 97 мин.))
14 видео
Lab: Designing a Hybrid Recommendation System6мин
Lab: Designing a Hybrid Collaborative Filtering Recommendation System3мин
Lab: Designing a Hybrid Knowledge-based Recommendation System5мин
Lab Intro: Building a Neural Network Hybrid Recommendation System27
Lab Solution: Building a Neural Network Hybrid Recommendation System34мин
Context-Aware Recommendation Systems7мин
Context-Aware Algorithms5мин
Contextual Postfiltering2мин
Modeling Using Context-Aware Algorithms5мин
YouTube Recommendation System Case Study: Overview3мин
YouTube Recommendation System Case Study: Candidate Generation3мин
YouTube Recommendation System Case Study: Ranking2мин
Summary1мин
1 практическое упражнение
Neural Networks for Recommendations Quiz10мин
2 ч. на завершение

Building an End-to-End Recommendation System

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.))
9 видео
Architecture Overview3мин
Cloud Composer Overview16мин
Cloud Composer: DAGs4мин
Cloud Composer: Operators for ML9мин
Cloud Composer: Scheduling1мин
Cloud Composer: Triggering Workflows with Cloud Functions3мин
Cloud Composer: Monitoring and Logging5мин
Lab Intro: End-to-End Recommendation System1мин
1 практическое упражнение
Cloud Composer Module Quiz10мин
8 минут на завершение

Summary

8 минут на завершение
2 видео ((всего 8 мин.))
2 видео
Specialization Summary5мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе RECOMMENDATION SYSTEMS WITH TENSORFLOW ON GCP

Посмотреть все отзывы

Специализация Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform: общие сведения

Advanced Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.