Об этом курсе
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

Продвинутый уровень

Часов на завершение

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 6-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Продвинутый уровень

Продвинутый уровень

Часов на завершение

Прибл. 6 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 6-8 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Basics of real-time data processing

...
Reading
9 видео (всего 48 мин.), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Video9 видео
Delivery semantics6мин
Approaches to real-time data processing7мин
Data storages for real-time big data processing6мин
Introduction to Kafka5мин
Kafka pros and cons3мин
Kafka CLI6мин
How to submit your first assignment3мин
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Assignments. General requirements10мин
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10мин
Docker Installation Guide10мин
FAQ How to show your code to teaching staff10мин
Grading System: Instructions and Common Problems10мин
Quiz3 практического упражнения
Introduction to the world of big data real-time processing. Delivery semantics12мин
Data storages for real-time big data processing. Kafka16мин
Basics of real-time data processing18мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Spark Streaming

...
Reading
3 тестов
Неделя
3
Часов на завершение
2 ч. на завершение

NoSQL. Cassandra

...
Reading
13 видео (всего 68 мин.), 3 тестов
Video13 видео
CAP theorem5мин
Cassandra Architecture4мин
Read-Write Path6мин
Cassandra Data Model5мин
Virtual nodes2мин
Gossip Protocol5мин
Building Applications with Cassandra3мин
Getting Started with CQL7мин
Accessing Cassandra from Python7мин
Static Columns4мин
Overcoming Cassandra's Limitation3мин
Secondary Indexes4мин
Quiz3 практического упражнения
Basics of NoSQL18мин
Apache Cassandra16мин
NoSQL. Cassandra14мин
Неделя
4
Часов на завершение
3 ч. на завершение

NoSQL. Redis

...
Reading
7 видео (всего 46 мин.), 2 тестов
Video7 видео
Command line interface8мин
Python interface6мин
Strings, Lists, Hashes5мин
Sets, Sorted Sets, HyperLogLogs6мин
Transactions6мин
Advanced features6мин
Quiz1 практическое упражнение
Redisмин

Преподаватель

Avatar

Alexey A. Dral

Founder and Chief Executive Officer
BigData Team

О Yandex

Yandex is a technology company that builds intelligent products and services powered by machine learning. Our goal is to help consumers and businesses better navigate the online and offline world....

О специализации ''Big Data for Data Engineers'

This specialization is made for people working with data (either small or big). If you are a Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer or Data Architect (or you want to become one) — don’t miss the opportunity to expand your knowledge and skills in the field of data engineering and data analysis on the large scale. In four concise courses you will learn the basics of Hadoop, MapReduce, Spark, methods of offline data processing for warehousing, real-time data processing and large-scale machine learning. And Capstone project for you to build and deploy your own Big Data Service (make your portfolio even more competitive). Over the course of the specialization, you will complete progressively harder programming assignments (mostly in Python). Make sure, you have some experience in it. This course will master your skills in designing solutions for common Big Data tasks: - creating batch and real-time data processing pipelines, - doing machine learning at scale, - deploying machine learning models into a production environment — and much more! Join some of best hands-on big data professionals, who know, their job inside-out, to learn the basics, as well as some tricks of the trade, from them. Special thanks to Prof. Mikhail Roytberg (APT dept., MIPT), Oleg Sukhoroslov (PhD, Senior Researcher, IITP RAS), Oleg Ivchenko (APT dept., MIPT), Pavel Akhtyamov (APT dept., MIPT), Vladimir Kuznetsov, Asya Roitberg, Eugene Baulin, Marina Sudarikova....
Big Data for Data Engineers

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.