Об этом курсе
Недавно просмотрено: 4,525

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

Испанский

Субтитры: Испанский
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
  • Machine Learning Engineers
  • Engineers
  • Data Scientists
  • Data Engineers
  • Teachers

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 19 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 6 semanas de estudio, 3 a 5 horas por semana....

Испанский

Субтитры: Испанский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Lógica proposicional

4 видео ((всего 18 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Conceptos preliminares2мин
Sintaxis2мин
Semántica: Modelo y satisfacción3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Antes de empezar10мин
Bienvenida al curso10мин
1 практическое упражнение
Lógica proposicional30мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Lógica proposicional parte 2

3 видео ((всего 20 мин.)), 2 тестов
3 видео
Inferencia6мин
Algoritmo DPLL8мин
1 практическое упражнение
Lógica proposicional (parte 2)30мин
Неделя
3
1 ч. на завершение

Lógica temporal y Lógica de predicados

6 видео ((всего 28 мин.)), 2 тестов
6 видео
Semántica de lógica temporal7мин
Conceptos preliminares y sintaxis de lógica de predicados4мин
Semántica de lógica de predicados6мин
Inferencia de lógica de predicados2мин
Problemas cuando base de inteligencia artificial3мин
2 практического упражнения
Lógica temporal25мин
Lógica de predicados30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

Teoría de la probabilidad

2 видео ((всего 16 мин.)), 2 тестов
2 видео
Redes bayesianas7мин
1 практическое упражнение
Teorema de Bayes30мин
4.4
Рецензии: 5Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Razonamiento artificial

автор: DDJan 26th 2019

Me pareció muy interesante el curso, cubrió mis expectativas además los ejercicios estaban muy relacionados a los videos y fortalecían el entendimiento del mismo.

Преподаватели

Avatar

David Rosenblueth

Investigador de Carrera Titular A
Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas

О Национальный автономный университет Мексики

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Специализация Introducción a la inteligencia artificial: общие сведения

Este Programa especializado está dirigido a personas con interés en conocer más sobre los diversos desarrollos que han sido generados en décadas recientes en el área de inteligencia artificial. Al concluir este Programa compuesto de ocho cursos y un proyecto culminante, los estudiantes tendrán un amplio panorama y un dominio básico de las técnicas que se pueden usar para construir sistemas inteligentes. También se habrán discutido las implicaciones filosóficas, éticas y sociales que los desarrollos tecnológicos en inteligencia artificial podrían tener. La inteligencia artificial actualmente se aplica en una gran variedad de áreas y hay una alta demanda laboral en empresas y organizaciones de todo tipo, por lo que los estudiantes adquirirán diversas herramientas que podrán aplicar en su entorno profesional....
Introducción a la inteligencia artificial

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.