Об этом курсе
4.4
Оценки: 727
Рецензии: 192
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 9 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Basic R Language

In this module, you'll learn the basics of R, including syntax, some tidy data principles and processes, and how to read data into R. ...
Reading
1 видео ((всего 2 мин.)), 27 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading27 материала для самостоятельного изучения
Course Textbook: Mastering Software Development in R1мин
Syllabus10мин
Swirl Assignments10мин
Datasets10мин
Lesson Introduction2мин
Evaluation3мин
Objects1мин
Numbers1мин
Creating Vectors1мин
Mixing Objects1мин
Explicit Coercion3мин
Matrices3мин
Lists2мин
Factors4мин
Missing Values3мин
Data Frames3мин
Names4мин
Attributes1мин
Summary1мин
The Importance of Tidy Data5мин
The “Tidyverse”4мин
Reading Tabular Data with the readr Package10мин
Reading Web-Based Data1мин
Flat files online10мин
Requesting data through a web API10мин
Scraping web data2мин
Parsing JSON, XML, or HTML data3мин
Quiz1 практическое упражнение
Swirl Lessonss
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Data Manipulation

During this module, you'll learn to summarize, filter, merge, and otherwise manipulate data in R, including working through the challenges of dates and times. ...
Reading
11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Basic Data Manipulation10мин
Piping7мин
Summarizing data10мин
Selecting and filtering data10мин
Adding, changing, or renaming columns7мин
Spreading and gathering data10мин
Merging datasets10мин
Working with Dates, Times, Time Zones3мин
Converting to a date or date-time class7мин
Pulling out date and time elements5мин
Working with time zones8мин
Quiz1 практическое упражнение
Swirl Lessonss
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

During this module, you'll learn to use R tools and packages to deal with text and regular expressions. You'll also learn how to manage and get the most from your computer's physical memory when working in R. ...
Reading
9 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading9 материала для самостоятельного изучения
Text Processing and Regular Expressions1мин
Text Manipulation Functions in R10мин
Regular Expressions15мин
RegEx Functions in R5мин
The stringr Package10мин
Summary1мин
The Role of Physical Memory10мин
Back of the Envelope Calculations8мин
Internal Memory Management in R5мин
Quiz1 практическое упражнение
Swirl Lessonss
Неделя
4
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Large Datasets

In this final module, you'll learn how to overcome the challenges of working with large datasets both in memory and out as well as how to diagnose problems and find help....
Reading
7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Working with Large Datasets2мин
In-memory strategies10мин
Out-of-memory strategies10мин
Diagnosing Problems5мин
How to Google Your Way Out of a Jam5мин
Asking for Help5мин
Quiz Instructionss
Quiz1 практическое упражнение
Reading and Summarizing Data20мин
4.4
Рецензии: 192Chevron Right
Формирование карьерного пути

42%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

11%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: VSMay 28th 2017

Good Practice..........!!!...really helpful for building data science concept through R Programming.........Really salute for hardworking of instructor..................!!!

автор: AHAug 5th 2017

The R Programing Environment is very supportive environment, and I appriciate the guideline and the materials. futhermore, the course was good begining. Thanks

Преподавателя

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

О Johns Hopkins University

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

О специализации ''Mastering Software Development in R'

This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages and developing custom data visualizations. You will learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers....
Mastering Software Development in R

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.