El arte de descubrir los conocimientos y las tendencias de los datos ha existido desde la antigüedad. Los antiguos egipcios usaron datos del censo para aumentar la eficiencia en la recaudación de impuestos y predijeron con precisión la inundación del río Nilo cada año. Desde entonces, las personas que trabajan en ciencia de datos han creado un campo único y distinto para el trabajo que realizan. Este campo es ciencia de datos. En este curso, conoceremos a algunos profesionales de la ciencia de datos y obtendremos una visión general de lo que es hoy la ciencia de datos.
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Начальный уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский
Субтитры: Арабский, Вьетнамский, Русский, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Computer VisionAnalyticsDeep LearningRegression Analysis
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Программа курса: что вы изучите
3 ч. на завершение
Definiendo la Ciencia de los Datos y lo Que Hacen los Científicos de Datos
En este módulo, repasarás el programa del curso para aprender lo que se enseñará en este curso. También escucharás a profesionales de la ciencia de los datos para aprender qué es la ciencia de los datos, qué hacen los científicos de los datos, así como también cuales herramientas y algoritmos utilizan los científicos de los datos a diario. Finalmente, se te pedirá que completes una tarea de lectura para aprender por qué la ciencia de los datos se considera el trabajo más sexy del siglo XXI.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 25 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Qué es la Ciencia de Datos2мин
Los Muchos Caminos hacia la Ciencia de Datos3мин
Consejos Para los Científicos de Datos2мин
Un Día en la Vida de un Científico de Datos3мин
Temas de Ciencia de Datos y Algoritmos3мин
Nube Para Ciencia de Datos3мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Plan de Estudios10мин
Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI20мин
¿Qué Hace que Alguien sea un Científico de Datos?20мин
Ejercicio: Identifica los objetos en imágenes con IBM Watson5мин
Ejercicio: ¡Subir y clasificar tus imágenes!30мин
2 практических упражнения
Ciencia de Datos: El Trabajo más Sexy del Siglo XXI30мин
Qué hacen los científicos de datos30мин
2 ч. на завершение
Temas de la Ciencia de los Datos
En este módulo, escucharás a Norman White, Director de la Facultad del Stern Centre for Research Computing de la Universidad de Nueva York, mientras habla sobre la ciencia de los datos y las habilidades necesarias para cualquier persona interesada en seguir una carrera en este campo y mientras da consejos a aquellos que buscan comenzar una carrera en la ciencia de los datos. Finalmente, se te pedirá que completes tareas de lectura para aprender sobre el proceso de extracción de un determinado conjunto de datos y sobre el análisis de regresión.
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Científicos de Datos en la Universidad de Nueva York4мин
Qué es Hadoop?6мин
Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo6мин
Cómo Puede Alguien Convertirse en un Científico de Datos5мин
Estudiantes de Secundaria y Carreras de Ciencias de Datos4мин
Aplicaciones de Aprendizaje Automático4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Establecimiento de Objetivos de Minería de Datos10мин
Regresión20мин
2 практических упражнения
Minería de Datos30мин
Regresión30мин
3 ч. на завершение
La Ciencia de los Datos en los Negocios
En este módulo, aprenderás lo que las compañías necesitan hacer para empezar con la ciencia de los datos. También aprenderás sobre algunas de las cualidades que diferencian a los científicos de datos de otros profesionales. Además, aprenderás sobre la analítica y el importante papel que los científicos datos desempeñan en este proceso y sobre la narración de historias y la importancia de un producto final efectivo. Finalmente, se te pedirá que apliques lo que aprendiste acerca de la ciencia de los datos respondiendo a preguntas abiertas.
3 ч. на завершение
3 видео ((всего 17 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Reclutamiento Para Ciencia de Datos7мин
Aplicaciones de la Ciencia de Datos6мин
2 материала для самостоятельного изучения
El Producto Final Definitivo20мин
La Estructura del Reporte20мин
2 практических упражнения
El Producto Final30мин
La Estructura del Reporte30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе ¿QUÉ ES LA CIENCIA DE DATOS?
от партнера ER7 дек. 2020 г.
Completo y además las personas que hablan en los videos, manejan bastante las definiciones y dan bueno ejemplos sobre la ciencia de datos.
от партнера IC3 янв. 2021 г.
Me gustó mucho, ya que puedes entender ¿Qué es la ciencia de datos?. ¿En donde lo puedes aplicar?. y cual es la estructura de un reporte
Часто задаваемые вопросы
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