Chevron Left
Вернуться к Applied Social Network Analysis in Python

Отзывы учащихся о курсе Applied Social Network Analysis in Python от партнера Мичиганский университет

Оценки: 2,630

О курсе

This course will introduce the learner to network analysis through tutorials using the NetworkX library. The course begins with an understanding of what network analysis is and motivations for why we might model phenomena as networks. The second week introduces the concept of connectivity and network robustness. The third week will explore ways of measuring the importance or centrality of a node in a network. The final week will explore the evolution of networks over time and cover models of network generation and the link prediction problem. This course should be taken after: Introduction to Data Science in Python, Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python, and Applied Machine Learning in Python....

Лучшие рецензии


2 мая 2019 г.

This course is a excellent introduction to social network analysis. Learnt a lot about how social network works. Anyone learning Machine Learning and AI should definitely take this course. It's good.


23 сент. 2018 г.

It was an easy introductory course that is well structured and well explained. Took me roughly a weekend and I thoroughly enjoyed it. Hope the professor follows up with more advanced material.

Фильтр по:

151–175 из 435 отзывов о курсе Applied Social Network Analysis in Python

автор: Nicolás F S C

3 янв. 2021 г.

автор: Vighneshbalaji

28 апр. 2020 г.

автор: Chanaka S

1 авг. 2020 г.

автор: Amila R

30 сент. 2019 г.

автор: Roberto L L

26 мар. 2019 г.

автор: 高宇

2 дек. 2018 г.

автор: Thaweedet

15 авг. 2018 г.

автор: Mischa L

6 янв. 2018 г.

автор: Rui

11 окт. 2017 г.

автор: Diego F G L

30 мар. 2021 г.

автор: Dirisala S

22 июля 2019 г.

автор: Dibyendu C

19 окт. 2018 г.

автор: Nikhil N

18 июля 2021 г.

автор: Liran Y

20 мая 2018 г.

автор: Namrata T

24 мар. 2022 г.

автор: Chiau H L

4 апр. 2019 г.

автор: Jose L G T

30 июля 2022 г.

автор: Keqi L

14 апр. 2019 г.

автор: Kai H

8 нояб. 2018 г.

автор: Tatek E

23 мар. 2020 г.

автор: wenzhu z

22 февр. 2018 г.

автор: 杨志陶

17 мая 2020 г.

автор: Thangella A k r

23 сент. 2022 г.

автор: Renzo B

23 сент. 2019 г.

автор: Charles L

4 февр. 2019 г.