This mini-course is intended to apply foundational Python skills by implementing different techniques to collect and work with data. Assume the role of a Data Engineer and extract data from multiple file formats, transform it into specific datatypes, and then load it into a single source for analysis. Continue with the course and test your knowledge by implementing webscraping and extracting data with APIs all with the help of multiple hands-on labs. After completing this course you will have acquired the confidence to begin collecting large datasets from multiple sources and transform them into one primary source, or begin web scraping to gain valuable business insights all with the use of Python.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Engineering Foundations'
1 830 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 21 420
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Средний уровень
Basic Python Programming and using Jupyter Notebooks
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
Demonstrate your Skills in Python - the language of choice for Data Engineering
Implement Webscraping, and use APIs to extract data in Python
Play the role of a Data Engineer working on a real project to extract, transform and load data using Jupyter notebook and Watson Studio
Приобретаемые навыки
Extraction, Transformation And Loading (ETL)Python ProgrammingInformation EngineeringWeb Scraping
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 5 в программе
Средний уровень
Basic Python Programming and using Jupyter Notebooks
Прибл. 5 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Python Project for Data Engineering
5 ч. на завершение
1 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON PROJECT FOR DATA ENGINEERING
от партнера VB30 мая 2021 г.
Should update contents as the names of api changes.
Специализация Data Engineering Foundations: общие сведения
Data engineering is one of the fastest-growing tech occupations, where the demand for skilled data engineers far outweighs the supply. The goal of data engineering is to make quality data available for fact-finding and data-driven decision making. This Specialization from IBM will help anyone interested in pursuing a career in data engineering by teaching fundamental skills to get started in this field. No prior data engineering experience is required to succeed in this Specialization.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Is financial aid available?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
