Python per la Data Science è un corso cruciale per qualsiasi professionista che voglia analizzare grandi quantità di dati attraverso le più recenti tecniche di machine Learning e Deep learning.
от партнера
Специализация Data Science con Python e RНеаполитанский университет имени Фридриха IIОб этом курсе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.
Прибл. 18 часов на выполнение
Итальянский
Субтитры: Итальянский
Чему вы научитесь
Imparare a manipolare e visualizzare i dati python, tramite l'uso di alcune librerie molto diffuse
Imparare a instanziare, addestrare ed utilizzare reti neurali (feedforward e ricorrenti) usando scikit learn
Imparare ad usare i tool Keras e PyTorch per il deep learning
Instanziare e utilizzare una rete encoder/decoder per la segmentazione semantica e come usare reti deep pre-addestrate per la object detection
Приобретаемые навыки
- Acquisire raccogliere organizzare elaborare e modellare i dati
- Problem solving proattivo
- Scrittura di codici in maniera corretta ed efficace
- Analizzare dati strutturati e non strutturati
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Средний уровень
Il corso è pensato per quanti abbiano già come prerequisito la conoscenza di Python e aspirano a diventare Data Scientist.
Прибл. 18 часов на выполнение
Итальянский
Субтитры: Итальянский
от партнера
Неаполитанский университет имени Фридриха II
Founded in 1224, Federico II is the oldest lay University in Europe. With its "Federica Web Learning" Center, it is the leader in Europe for open access multimedia education, and in the world's top ten for the production of MOOCs for providing new links between higher education and lifelong learning. Find out more on www.federica.eu.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Data Manipulation e Visualization con Python
Questa settimana imparerai come usare NumPy, Pandas e Matplotlib per l’importazione, manipolazione e visualizzazione dei dati.
5 ч. на завершение
7 видео ((всего 14 мин.))
3 ч. на завершение
Artificial Neural Networks con Python
Vedrai come implementare le reti neurali feedforward in scikit-learn e come passare da queste al deep learning con PyTorch.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 10 мин.))
4 ч. на завершение
PyTorch per la classificazione di immagini
Questa settimana entriamo nel dettaglio delle convolutional neural networks, focalizzandoci sugli aspetti di transfer knowledge.
4 ч. на завершение
4 видео ((всего 10 мин.))
3 ч. на завершение
Oltre la classificazione: segmentazione semantica e object detection con Keras/PyTorch
Toccherai con mano due casi studio avanzati che riguardano la segmentazione semantica e l’object detection.
3 ч. на завершение
4 видео ((всего 12 мин.))
Специализация Data Science con Python e R: общие сведения
Questa Specialization è rivolta a quanti vogliano acquisire competenze di base nell’ambito della programmazione in Python e imparare ad utilizzare R e Python per risolvere problemi nell’ambito della Data Science. Attraverso i tre corsi, apprenderai come sono organizzate le strutture dei dati in R, come operare con il data wrangling e quali sono le principali tecniche di data visualization più utilizzate in ambito aziendale. Imparerai poi a usare Numpy e Pandas per la gestione dei dati e Matplotlib per la loro visualizzazione, e a risolvere problemi di classificazione, object detection e segmentazione semantica con PyTorch. L’esame finale ti permetterà di sviluppare capacità critiche di lettura dei dati e per valutare senza bias il lavoro dei tuoi colleghi.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Quando partirà questo corso? When will this course start?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
