Этот курс входит в специализацию ''Специализация Expressway to Data Science: Python Programming'

Di Wu

от партнера

Специализация Expressway to Data Science: Python ProgrammingКолорадский университет в Боулдере

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7 564

How many times have you decided to learn a programming language but got stuck somewhere along the way, grew frustrated, and gave up? This specialization is designed for learners who have little or no programming experience but want to use Python as a tool to play with data. 
Now that you have mastered the fundamentals of Python and Python functions, you will turn your attention to Python packages specifically used for Data Science, such as Pandas, Numpy, Matplotlib, and Seaborn.

Are you ready? Let's go!

Logo image courtesy of Mourizal Zativa. Available on Unsplash here: https://unsplash.com/photos/gNMVpAPe3PE

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 3 в программе

Специализация Expressway to Data Science: Python Programming

Средний уровень

Knowledge of Python and Python functions is recommended

Прибл. 21 час на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

By successfully completing this course, you will be able to use Python pacakges developed for data science.
You will learn how to use Numpy and Pandas to manipulate data.
You will learn how to use Matplotlib and Seaborn to develop data visualizations.

Приобретаемые навыки

Pandas
Seaborn
Matplotlib
Numpy
Data Visualization (DataViz)

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 3 в программе

Специализация Expressway to Data Science: Python Programming

Средний уровень

Knowledge of Python and Python functions is recommended

Прибл. 21 час на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Di Wu

от партнера

Колорадский университет в Боулдере

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

5 ч. на завершение

Hello, packages!

5 ч. на завершение

5 видео ((всего 34 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

Неделя

Неделя 2

8 ч. на завершение

Data Manipulation: Numpy and Pandas

8 ч. на завершение

6 видео ((всего 59 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

6 видео

Numpy - Introduction13мин

Numpy - More7мин

Numpy - More10мин

Numpy - In Sum10мин

Pandas - Introduction6мин

Pandas - More11мин

6 материалов для самостоятельного изучения

In-Class Demo1ч 30мин

Lab 11ч

Lab 1: Solutions30мин

In-Class Demo1ч 30мин

Lab 21ч

Lab 2: Solutions30мин

2 практических упражнения

Unlock Lab 1: Solutions1мин

Unlock Lab 2: Solutions1мин

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Data Visualization: Matplotlib

4 ч. на завершение

3 видео ((всего 34 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Неделя

Неделя 4

4 ч. на завершение

Data Visualization: Seaborn

4 ч. на завершение

3 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

Специализация Expressway to Data Science: Python Programming: общие сведения

How many times have you decided to learn a programming language but got stuck somewhere along the way, grew frustrated, and gave up? This specialization is designed for learners who have little or no programming experience but want to use Python as a tool to play with data.

In the first course, Introduction to Python Fundamentals, you will learn the basic input and output methods in Python, so you can write your first program. You will learn variables, operations, and flow control statements for more advanced programming. In the second course, Introduction to Python Functions, you will create and use functions to make your programs reusable and adaptive. You will also learn how to utilize basic packages. In the third course, Python Packages for Data Science, you will gain familiarity with the packages specifically used for data science, such as Pandas, Numpy, Matplotlib, and Seaborn. In this specialization, you will learn that programming in Python is like building with LEGO: you simply follow instructions, choose the pieces that fit together, and create something fulfilling and unique. Instead of giving up in frustration, you will discover that learning Python can be easy and fun.

Expressway to Data Science: Python Programming

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Python Packages for Data Science

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки